Dupilumab 在儿童及青少年特应性皮炎患者中跨种族与族裔群体的应答:回顾性队列研究
该数据集来自一项回顾性队列研究,考察 Dupilumab 在儿童及青少年特应性皮炎患者中跨种族与族裔群体的应答情况。可用于了解不同种族和族裔背景下儿童及青少年特应性皮炎患者对 Dupilumab 的应答差异,适合开展皮肤疾病领域的回顾性分析与比较研究(来源 DOI 解析)

基本信息
资源简介
Dupilumab 在儿童及青少年特应性皮炎患者中跨种族与族裔群体的应答:回顾性队列研究
该数据集围绕儿童及青少年特应性皮炎患者使用 Dupilumab 后的应答情况展开,是一项覆盖不同种族与族裔群体的回顾性队列研究。数据集英文名称为“Dupilumab Response in Children and Adolescents With Atopic Dermatitis Across Racial and Ethnic Groups: A Retrospective Cohort Study”,由 Boetes, Jared、Kamsiah Zemlok, Sarah、Polen, Kyle、Dharmesh, Ether 与 Yu, JiaDe 共同完成,依托 Mendeley Data 机构发布,发布时间为 2025 年,来源站为 doi.org。数据主题聚焦特应性皮炎与湿疹,在本站归入皮肤疾病 / 其他分类。整体而言,该数据集为研究者了解不同种族和族裔背景下儿童及青少年特应性皮炎患者对 Dupilumab 的应答差异提供了资料基础,适合用于皮肤疾病领域的回顾性分析与比较研究。
【数据集背景】
特应性皮炎是一种常见的慢性炎症性皮肤疾病,儿童及青少年是重要受累人群。Dupilumab 作为针对该类疾病的治疗手段,其在不同人群中的应答表现受到关注。该数据集即来源于一项回顾性队列研究,研究主题明确指向儿童及青少年特应性皮炎患者,并特别关注跨种族与族裔群体的应答情况。数据集以英文命名,主题标签为 Atopic Dermatitis 与 Eczema,本站将其归入皮肤疾病 / 其他类别,体现出其在皮肤疾病研究资料中的定位。研究的作者团队包括 Boetes, Jared、Kamsiah Zemlok, Sarah、Polen, Kyle、Dharmesh, Ether 与 Yu, JiaDe,发布机构为 Mendeley Data,发布年份为 2025 年。
【数据内容】
源站对该数据集的描述为“Supplementary Figures 1-2 and Supplementary Tables 1-2”,即包含补充图 1 至 2 以及补充表 1 至 2。这些材料构成该数据集对外呈现的主要内容形态,属于研究论文的补充材料部分。数据集主题标签为 Atopic Dermatitis 与 Eczema,与研究所关注的疾病领域一致。关于补充图表中具体包含哪些变量、样本量、统计指标或分组细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org,发布机构为 Mendeley Data,发布时间为 2025 年。其研究设计为回顾性队列研究,研究对象为儿童及青少年特应性皮炎患者,研究关注 Dupilumab 在不同种族与族裔群体中的应答情况。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、纳入与排除标准、样本来源机构以及伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解不同种族和族裔背景下儿童及青少年特应性皮炎患者对 Dupilumab 的应答差异,适合开展皮肤疾病领域的回顾性分析与比较研究。由于主题涉及特应性皮炎与湿疹,也可作为相关皮肤疾病研究中补充材料的参考来源。关于更具体的适用分析类型或研究设计,源站未提供。
【使用方法】
源站描述显示该数据集以补充图与补充表的形式提供,使用者可结合这些补充材料开展阅读与比较分析。关于文件格式、文件数量、字段说明、变量定义以及配套的读取或分析建议,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为回顾性队列研究的补充材料,其内容形态为补充图 1 至 2 与补充表 1 至 2。关于样本规模、数据完整性、缺失情况、统计效力、偏倚控制以及任何质量评估结论,源站未提供。使用者在解释相关结果时,应结合源站与原始研究文献进行判断。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Boetes, Jared、Kamsiah Zemlok, Sarah、Polen, Kyle、Dharmesh, Ether 与 Yu, JiaDe,发布机构为 Mendeley Data,发布年份为 2025 年,来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可协议类型以及使用条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.17632/sg87hrbmcm
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.3 MB。
数据说明
Supplementary Figures 1-2 and Supplementary Tables 1-2
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




