儿童特应性皮炎皮肤与血液生物标志物定义

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01782703

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：特应性皮炎、湿疹。研究目标：1. 在青春期前儿童群体的皮肤活检和血液样本中，确定特应性皮炎的细胞和分子生物标志物，并将其与疾病严重程度相关联。2. 测量特应性皮炎患者的皮肤屏障功能。3. 通过多种问卷评估特应性皮炎患者的生活质量。非侵入性生物标志物子研究的目标：1. 在胶带粘贴样本和血清中开发一组非侵入性生物标志物。2. 将胶带粘贴皮肤样本中的mRNA表达与个体严重程度指标（EASI、SCORAD、瘙痒和TEWL）相关联。3. 将血液中的mRNA标志物与严重程度评分相关联。4. 将血清蛋白标志物与严重程度评分相关联。5. 根据患者年龄比较生物标志物。6. 将胶带粘贴样本和血液中的候选生物标志物与来自年龄匹配的皮肤活检样本的“金标准”生物标志物集进行关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。