Apremilast与Acitretin治疗中重度化脓性汗腺炎的疗效比较
本数据集来自clinicaltrials.gov,围绕中重度化脓性汗腺炎(HS)开展的口服非生物制剂疗效比较研究。研究为研究者发起的单中心随机对照试验,纳入70名18至40岁临床诊断为中重度HS的成人,按1:1随机分配接受口服apremilast 30 mg每日两次或口服acitretin 25 m

基本信息
资源简介
Apremilast与Acitretin治疗中重度化脓性汗腺炎的疗效比较
本数据集来自clinicaltrials.gov,围绕中重度化脓性汗腺炎(HS)开展的口服非生物制剂疗效比较研究。研究为研究者发起的单中心随机对照试验,纳入70名18至40岁临床诊断为中重度HS的成人,按1:1随机分配接受口服apremilast 30 mg每日两次或口服acitretin 25 mg每日两次,疗程12周,采用International Hidradenitis评估疾病严重程度。数据可用于比较两种口服方案对HS严重程度的影响,支持皮肤疾病治疗决策与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:化脓性汗腺炎。化脓性汗腺炎(HS)是一种慢性炎症性皮肤病,以反复发作的疼痛性结节、脓肿、窦道和瘢痕为特征,导致生活质量显著受损。尽管已有多种全身性治疗方法,但直接比较口服非生物制剂治疗方案的证据仍然有限。这项由研究者发起、单中心、随机对照试验在巴基斯坦白沙瓦Medical Teaching Institution-Hayatabad Medical Complex皮肤科开展。共纳入70名年龄18至40岁、临床诊断为中重度化脓性汗腺炎的成人,按1:1比例随机分配接受口服apremilast 30 mg每日两次或口服acitretin 25 mg每日两次,疗程12周。疾病严重程度采用International Hidradenitis进行评估。
【主题与分类】
主题标签:Hidradenitis Suppurativa。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708480
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708480
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:化脓性汗腺炎。化脓性汗腺炎(HS)是一种慢性炎症性皮肤病,以反复发作的疼痛性结节、脓肿、窦道和瘢痕为特征,导致生活质量显著受损。尽管已有多种全身性治疗方法,但直接比较口服非生物制剂治疗方案的证据仍然有限。这项由研究者发起的单中心随机对照试验在巴基斯坦白沙瓦的医学教学机构-哈亚塔巴德医学综合医院皮肤科进行。共纳入70名年龄在18至40岁之间、临床诊断为中度至重度化脓性汗腺炎的成年人,并按1:1比例随机分配接受口服阿普司特30 mg每日两次或口服阿维A 25 mg每日两次,治疗12周。疾病严重程度采用国际化脓性汗腺炎严重程度评分系统(IHS4)进行评估。主要疗效终点为治疗12周后IHS4评分较基线至少降低5分。
次要评估包括比较治疗结束时的平均IHS4评分,以及根据人口学特征评估治疗反应。本研究经白沙瓦Hayatabad Medical Complex医学教学机构机构研究与伦理审查委员会批准(批准号:1772),所有参与者在入组前均获得了书面知情同意。数据采用标准统计方法进行分析,统计学显著性定义为双侧p值小于或等于0.05。预期结果将提供关于阿普司特与阿维A治疗中重度化脓性汗腺炎有效性的比较证据,并为未来的临床实践和研究提供参考。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




