使用Skincam®工具表征过敏性接触性皮炎的视觉特征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06351449

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：过敏性接触性皮炎。接触性皮炎（CD）是一种常见的炎症性皮肤病，在工业化国家约影响15-20%的普通人群，在许多欧洲国家位居职业病之首。过敏性接触性皮炎（ACD）通常表现为严重的皮肤炎症，伴有红斑、水肿、渗出和结痂。其特征是由致敏个体中过敏原特异性T细胞介导的迟发型IV型超敏反应。目前的诊断依赖于通过诊断性斑贴试验对可疑致敏化学物质进行临床检查。斑贴试验方法旨在通过将含有可疑过敏原的封闭贴片敷贴于患者健康皮肤上，以重现湿疹性皮损。该试验需要经验丰富的医务人员判读反应。Newtones Technologies学会开发了一种新工具——SkinCam®，能够捕获高分辨率的交叉和平行图像，从而实现对皮肤颜色和凹凸度的量化。本研究旨在利用SkinCam®拍摄的照片，展示斑贴试验结果，描述皮肤外观（颜色、粗糙度、光泽度）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。