CACTI队列中嵌套的湿疹宽带与窄带光疗试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项嵌套于加拿大 CACTI 队列的临床试验,比较宽带与窄带光疗对湿疹(特应性皮炎)的疗效

基本信息
资源简介
CACTI队列中嵌套的湿疹宽带与窄带光疗试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项嵌套于加拿大 CACTI 队列的临床试验,比较宽带与窄带光疗对湿疹(特应性皮炎)的疗效。源站描述指出,特应性皮炎涉及皮肤屏障、免疫系统及细菌处理等多方面异常,目前对现有较老疗法的选择证据不足,最新靶向治疗也难以清除多数患者的皮损。研究计划在加拿大三个中心(University of Toronto、McGill University 和 University of British Columbia)招募患者,以加深对湿疹的理解、改进当前治疗并促进新疗法发现(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:特应性皮炎、皮肤疾病、湿疹。特应性皮炎(湿疹)是一种复杂的皮肤状况。事实上,它代表了许多不同的潜在问题。这些问题包括皮肤屏障、免疫系统以及处理不同细菌能力的异常。尽管近年来对湿疹的认识取得了许多进展,但仍有很多需要了解。目前对于现有的一些较老治疗方法之间的选择,证据很少。即使是最新的靶向治疗也无法清除大多数患者的皮肤病变。为了增进对湿疹的理解、改进当前的治疗方法,并促进新疗法的发现,研究者计划在加拿大的三个中心(University of Toronto、McGill University 和 University of British Columbia)招募患者参加一项大型研究。该研究名为 Canadian Atopic Dermatitis Cohort for Translational Immunolo
【主题与分类】
主题标签:Atopic Dermatitis、Skin Diseases、Eczema。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04818138
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04818138
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:特应性皮炎、皮肤病、湿疹。特应性皮炎(湿疹)是一种复杂的皮肤状况。实际上,它涉及多种潜在问题,包括皮肤屏障、免疫系统以及处理不同细菌的能力异常。尽管近年来对湿疹的认识有了许多进展,但仍有许多待解之谜。目前,对于现有的一些较旧治疗方法的选择,证据支持有限。即便是最新的靶向治疗也无法使大多数患者的皮肤完全恢复。为了加深对湿疹的理解、改进当前治疗方法,并促进新疗法的发现,研究人员计划在加拿大三个中心(多伦多大学、麦吉尔大学和不列颠哥伦比亚大学)招募患者参与一项大型研究。该研究名为“加拿大特应性皮炎转化免疫学与成像队列研究”(CACTI)。在此研究中,研究人员将收集参与者湿疹严重程度及所采用治疗的数据。对于给予许可的参与者,研究人员将收集血液和皮肤活检样本,以探究其疾病背后的机制。
研究人员将通过一项随机临床试验,测试哪种形式的光疗(宽谱或窄谱中波紫外线光疗)对湿疹疗效最佳。研究人员还将使用先进的成像技术来观察皮肤。本试验注册条目,包括治疗组和结局的描述,均指嵌套的宽谱与窄谱光疗治疗湿疹临床试验。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




