漂白剂与泡泡:评估浴室环境对湿疹的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦湿疹与特应性皮炎,评估浴室环境干预对病情的影响。研究包含两个干预环节:先按比例随机分组,对干预组进行浴缸采样并清洁全部浴室,对照组仅采样不清洁;随后在干预组内再次随机,一半接受每周两次漂白剂浴指导,另一半不接受

University of North Carolina, Chapel HillUniversity of North Carolina, Chapel Hill
clinicaltrials
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其他EczemaAtopic DermatitisAtopic Dermatitis and Related Conditions
Bleach vs. Bubbles: Assessing the Impact of the Bathroom Environment on Eczema

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

漂白剂与泡泡:评估浴室环境对湿疹的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦湿疹与特应性皮炎,评估浴室环境干预对病情的影响。研究包含两个干预环节:先按比例随机分组,对干预组进行浴缸采样并清洁全部浴室,对照组仅采样不清洁;随后在干预组内再次随机,一半接受每周两次漂白剂浴指导,另一半不接受。干预期4周结束后为安慰剂组提供浴室清洁。数据可用于分析浴室清洁与漂白剂浴对湿疹的作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Eczema、Atopic Dermatitis、Atopic Dermatitis and Related Conditions。本研究将评估两种干预措施的效果。1. 在研究开始时,三分之二的患者(40名患者)将被随机分配接受从其浴缸采集培养物并随后清洁其所有浴室(干预组),而三分之一(20名患者)仅从其浴缸采集培养物而不进行清洁(对照组)。2. 在清洁干预组的浴室后,该组将再次随机分配,使该组的一半(20名患者)接受每周两次漂白剂浴的指导,另一半(20名患者)不接受。3. 当干预期在4周结束时,安慰剂组将被提供浴室清洁。将有四个定量评估阶段:1. 在进入研究时,研究者将……

【主题与分类】

主题标签:Eczema、Atopic Dermatitis、Atopic Dermatitis and Related Conditions。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03619161

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:湿疹、特应性皮炎、特应性皮炎及相关疾病。该研究将评估两种干预措施的效果。1. 在研究开始时,三分之二的患者(40名患者)将被随机分配接受从其浴缸中采集培养样本,随后对其所有浴室进行清洁(干预组),而三分之一(20名患者)仅从其浴缸中采集培养样本而不进行清洁(对照组)。2. 在干预组完成浴室清洁后,该组将再次进行随机分组,使该组中一半(20名患者)接受每周两次漂白浴的指导,另一半(20名患者)不接受。3. 当干预期在第4周结束时,安慰剂组将被提供浴室清洁服务。将设有四个定量评估阶段:1.

进入研究时,研究者将获取基本人口学信息(保险公司、年龄、种族/族裔)、皮肤感染和过敏性疾病史、湿疹严重程度评分(POEM评分)、湿疹面积和严重程度指数评分(EASI评分),并记录参与者的湿疹治疗水平(弱-中度外用类固醇、强效外用类固醇或全身性免疫调节剂)。2. 研究者将从每位研究对象使用的浴缸中获取培养样本。如果参与者属于清洁干预组,则此操作将在清洁浴室之前进行。3. 获取培养样本1周后,研究者将通过电话获取POEM评分。4. 4周后,研究者将通过电话获取POEM评分,并记录参与者在过去4周内是否使用过任何抗生素或因特应性皮炎发作而就诊于医疗提供者。研究者还将重新记录参与者的湿疹治疗水平(弱-中度外用类固醇、强效外用类固醇或全身性免疫调节剂)。

将进行一项定性评估:此外,研究团队将保留现场笔记,记录在cl期间的感知和体验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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