米诺环素生物等效性研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为米诺环素生物等效性研究,属于皮肤疾病/其他分类。研究比较两种含 100 mg 米诺环素的胶囊制剂(Minocin® 与 Minopac®)的生物利用度,以判定生物等效性

GlaxoSmithKlineGlaxoSmithKline
clinicaltrials
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基因组回归Skin Infections (Acne)
Bioequivalence Minocycline Bioequivalence

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

米诺环素生物等效性研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为米诺环素生物等效性研究,属于皮肤疾病/其他分类。研究比较两种含 100 mg 米诺环素的胶囊制剂(Minocin® 与 Minopac®)的生物利用度,以判定生物等效性。设计为随机、开放、交叉、两周期两序列、单次给药,周期间洗脱期 7 天。受试者为 25 名 18-55 岁健康男性志愿者,每周期给药后于 0.0 至 72.0 小时共 18 个时间点采血,采用 HPLC-UV 法测定血浆米诺环素浓度。数据可用于生物等效性评价与药代动力学分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:皮肤感染(痤疮)。本研究旨在比较两种含 100 mg 米诺环素的胶囊制剂的生物利用度,以判定生物等效性。这两种药物分别是米诺环素(Minocin® 是 Wyeth Holdings Corporation 的注册商标)和米诺环素(Minopac® 是 LABORATORIOS DERMATOLOGICOS DARIER, S.A. DE C.V. 的注册商标)。研究设计为随机、开放、交叉,两次单次给药,两周期两序列,周期间洗脱期为 7 天。受试者为 25 名 18-55 岁健康男性志愿者。在每个周期给药后 0.0、0.33、0.66、1.0、1.33、1.66、2.0、2.33、2.66、3.0、4.0、6.0、8.0、12.0、16.0、24.0、48.0 和 72.0 小时采集血样。血浆米诺环素水平将通过 HPLC 方法结合 UV 检测进行测定,此前

【主题与分类】

主题标签:Skin Infections (Acne)。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01755611

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:皮肤感染(痤疮)。本研究旨在比较两种含100毫克米诺环素胶囊药物的生物利用度,以确定其生物等效性。这两种药物分别是米诺环素(Minocin®为Wyeth Holdings Corporation的注册商标)和米诺环素(Minopac®为LABORATORIOS DERMATOLOGICOS DARIER, S.A. DE C.V.的注册商标)。研究设计为随机、开放、交叉设计,采用两次单次给药,分为两个周期和两个序列,周期间设有7天的洗脱期。研究对象为25名健康的男性志愿者,年龄在18至55岁之间。在每个周期给药后0.0、0.33、0.66、1.0、1.33、1.66、2.0、2.33、2.66、3.0、4.0、6.0、8.0、12.0、16.0、24.0、48.0和72.0小时采集血样。采用先前验证过的高效液相色谱法(HPLC)结合紫外检测法测定血浆中的米诺环素浓度。米诺环素浓度数据将使用WinNonlin 5.3软件计算Cmax、AUC0-t和AUC0-inf。将对比试验药物和参比药物的对数转换药代动力学参数,计算比值及90%置信区间。

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数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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