系统性硬化症患者手部皮下注射自体脂肪来源血管基质组分(Celution®系统)评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为系统性硬化症患者手部皮下注射人自体脂肪来源血管基质组分(Celution®系统)的评估

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医学影像Systemic Sclerosis
Assessment of the Subcutaneous Reinjection of Human Autologous Adipose-derived Stromal Vascular Fraction (Celution® System) in the Hands of Patients Suffering From Systemic Sclerosis

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

系统性硬化症患者手部皮下注射自体脂肪来源血管基质组分(Celution®系统)评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为系统性硬化症患者手部皮下注射人自体脂肪来源血管基质组分(Celution®系统)的评估。源站描述指出系统性硬化症是伴皮肤病变和内脏受累的自身免疫病,微循环障碍与组织纤维化导致病情严重,手部受累可造成重大功能障碍并严重影响生活质量;脂肪组织除填充容积外还对周围组织有营养作用,血管基质组分被认为负责这种再生效应,既往小鼠模型研究显示皮下脂肪组织可通过减少真皮纤维化并提供促血管生成作用而对系统性硬化症皮肤病变产生营养效应。数据可用于相关皮肤疾病与再生医学研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:系统性硬化症。系统性硬化症是一种自身免疫性疾病,以皮肤病变和内脏受累为特征,可导致显著发病率。微循环障碍和组织纤维化使该病严重程度过高。该病症可累及手部,造成重大功能后果,严重损害患者的生活质量。脂肪组织在整形外科中用于填充皮肤凹陷已有一个多世纪。除容积效应外,还注意到对周围组织的营养效应。研究表明,血管基质组分负责这种再生效应。在先前的一项研究中,研究者在 mouse 模型中证明,皮下脂肪组织通过减少真皮纤维化并提供促血管生成作用,对系统性硬化症皮肤病变产生营养效应。目标与手段

【主题与分类】

主题标签:Systemic Sclerosis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01813279

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:系统性硬化症。系统性硬化症是一种自身免疫性疾病,以皮肤病变和内脏受累为特征,可导致显著病态。微循环障碍和组织纤维化是疾病严重程度过度的表现。该病症可影响手部,造成重大功能障碍,严重损害患者的生活质量。脂肪组织在整形外科中用于填充皮肤凹陷已有一个多世纪。除容积效应外,还注意到对周围组织有营养作用。研究表明,基质血管组分负责这种再生效应。在先前的一项研究中,研究者在 mouse 模型中证明,皮下脂肪组织通过减少真皮纤维化和提供促血管生成作用,对 SSc 皮肤病变提供营养效应。目的与手段:这是一项评估创新细胞治疗程序的临床研究。

本研究旨在评估根据Celution®系统(Cytori Therapeutics, Inc.,英国)注射自体脂肪来源的血管基质组分对硬皮病皮肤硬化手指患者的效果。研究将纳入11例手部硬皮病患者。鉴于该病属罕见病,将开展纵向研究,每例患者自身作为对照。评估将在术前和术后进行,为期六个月。评估将基于临床标准(营养平衡、功能)和实验室检查(甲襞毛细血管镜检查、前臂动脉多普勒超声、激光多普勒组织血流检测)。项目进度与实施阶段:项目将历时十二个月。患者将随访六个月。临床、辅助检查分析及结果处理将在六个月内完成。预期结果:本研究将验证功能和营养方面的效果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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