Ustekinumab治疗鱼鳞病患者的开放标签长期扩展研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Ustekinumab治疗鱼鳞病患者的开放标签长期扩展研究。鱼鳞病是一组终身遗传性皮肤病,表现为全身皮肤增厚、脱屑及皮肤炎症,绝大多数属罕见病,严重影响生活质量

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clinicaltrials
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其他预测Ichthyosis
An Open-Label and Long-Term Extension Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Ustekinumab in the Treatment of Patients With Ichthyoses

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Ustekinumab治疗鱼鳞病患者的开放标签长期扩展研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Ustekinumab治疗鱼鳞病患者的开放标签长期扩展研究。鱼鳞病是一组终身遗传性皮肤病,表现为全身皮肤增厚、脱屑及皮肤炎症,绝大多数属罕见病,严重影响生活质量。常见类型包括常染色体隐性先天性鱼鳞病(含板层状鱼鳞病与先天性鱼鳞病样红皮病)、Netherton综合征和表皮松解性鱼鳞病,另有数十种综合征型与非综合征型鱼鳞病。现有治疗以支持性去鳞为主,耗时且无针对病因的疗法。该数据可用于评估Ustekinumab在此类患者中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:鱼鳞病。鱼鳞病是一组终身遗传性疾病,共同特征为全身性皮肤增厚、脱屑及潜在的皮肤炎症。绝大多数为罕见病,与因外貌改变导致的社会排斥、相关瘙痒与不适以及皮肤病造成的功能受限所导致的极差生活质量相关。在较常见的“罕见”鱼鳞病类型中,包括常染色体隐性先天性鱼鳞病(ARCI;包括板层状鱼鳞病/LI和先天性鱼鳞病样红皮病/CIE)、Netherton综合征(NS)和表皮松解性鱼鳞病(EI)。然而,也存在数十种其他综合征型和非综合征型鱼鳞病。治疗对患者或父母而言耗时,且为支持性治疗,重点在于清除鳞屑。目前尚无基于我们

【主题与分类】

主题标签:Ichthyosis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04549792

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:鱼鳞病。鱼鳞病是一组终身性遗传性疾病,具有全身皮肤增厚、脱屑及潜在皮肤炎症的共同特征。绝大多数为罕见病,因外貌改变导致的社会排斥、相关瘙痒与不适以及皮肤疾病引起的功能受限,患者生活质量极差。在较为常见的“罕见”型鱼鳞病中,包括常染色体隐性遗传先天性鱼鳞病(ARCI;包括板层状鱼鳞病/LI和先天性鱼鳞病样红皮病/CIE)、Netherton综合征(NS)和表皮松解性鱼鳞病(EI)。然而,还存在数十种其他综合征型和非综合征型鱼鳞病。治疗对患者或家长而言耗时费力,且为支持性治疗,重点在于清除鳞屑。目前尚无基于我们对疾病病因日益深入理解的疗法。我们最近发现,鱼鳞病患者皮肤中Th17/IL-23通路细胞因子和趋化因子显著升高,其炎症模式与银屑病最为相似。

尽管迄今为止所研究的各类鱼鳞病中Th17/IL-23通路基因高表达的意义尚不清楚,但银屑病中Th17/IL-23通路基因的高表达被认为与该疾病表现有因果关系。我们提出,靶向IL-12/IL-23的治疗药物将安全地抑制炎症,并可能改善鱼鳞病的其他特征,从而提高生活质量。作为一项概念验证性研究,我们提议在一项开放标签试验中,使用乌司奴单抗治疗患有鱼鳞病的儿童(6岁及以上)和成人,以连续评估乌司奴单抗对该组疾病的临床反应和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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