特发性炎症性肌病中MicroRNA与mRNA表达谱的补充文件2
主题标签：特发性炎症性肌病、MicroRNA表达谱、mRNA表达谱、皮肤疾病、多发性肌炎、皮肌炎、恶性肿瘤预测。本数据集为皮肤疾病领域公开数据集，主题涵盖特发性炎症性肌病。
基本信息
资源简介
特发性炎症性肌病中MicroRNA与mRNA表达谱的补充文件2
该数据集英文名为 Additional file 2 of MicroRNA and mRNA profiling in the idiopathic inflammatory myopathies，在站内归入皮肤疾病 / 其他分类，来源于 plos.figshare.com。数据集围绕特发性炎症性肌病这一主题，涵盖 MicroRNA 表达谱与 mRNA 表达谱相关内容，并关联多发性肌炎、皮肌炎及恶性肿瘤预测等主题标签。作为皮肤疾病领域的公开数据集，它为研究特发性炎症性肌病的分子表达特征提供了可获取的数据资源，适合对该类疾病分子机制与临床预测问题感兴趣的科研人员参考使用。
【数据集背景】
特发性炎症性肌病是一组以肌肉炎症为特征的疾病，多发性肌炎与皮肌炎是其常见类型。该数据集的主题标签涵盖特发性炎症性肌病、MicroRNA 表达谱、mRNA 表达谱、皮肤疾病、多发性肌炎、皮肌炎以及恶性肿瘤预测，反映出数据集所服务的疾病背景与研究关注点。源站描述中还记录了一项关于多发性肌炎与皮肌炎患者恶性肿瘤预测因素的系统综述与 Meta 分析，说明该数据资源与恶性肿瘤风险预测这一临床问题存在主题上的关联。
【数据内容】
数据集名称表明其内容为特发性炎症性肌病中 MicroRNA 与 mRNA 表达谱分析相关的补充文件（Additional file 2）。主题标签进一步指向 MicroRNA 表达谱与 mRNA 表达谱两类分子数据。除上述名称与标签所反映的内容范围外，源站未提供关于数据文件数量、样本规模、变量字段、表达矩阵格式等具体细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 plos.figshare.com。源站描述中列出的作者包括 Xin Lu、Hanbo Yang、Xiaoming Shu、Fang Chen、Yinli Zhang、Sigong Zhang、Qinglin Peng、Xiaolan Tian 与 Guochun Wang，年份标注为 2023。源站描述所附链接指向一项关于多发性肌炎与皮肌炎患者恶性肿瘤预测因素的系统综述与 Meta 分析。关于样本采集地点、采集时间、受试者纳入标准及实验平台等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据主题标签，该数据集可应用于特发性炎症性肌病相关的分子表达研究，例如围绕 MicroRNA 与 mRNA 表达谱的分析，以及多发性肌炎、皮肌炎与恶性肿瘤预测之间关系的探索。它也可作为皮肤疾病领域公开数据资源，用于方法学比较或结果复现等研究用途。具体适用场景的边界与验证情况，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、文件组织方式、数据读取格式或配套分析流程等说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、缺失值情况、样本代表性或使用限制的说明。使用者需注意，该数据集为补充文件性质，其内容范围以名称与主题标签所反映的信息为限。
【引用与许可】
源站描述中给出了作者列表、年份 2023 以及链接 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094128，可作为引用参考。关于该数据集的具体许可条款与使用授权，源站未提供。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Xin Lu; Hanbo Yang; Xiaoming Shu; Fang Chen; Yinli Zhang; Sigong Zhang; Qinglin Peng; Xiaolan Tian; Guochun Wang (2023). Factors Predicting Malignancy in Patients with Polymyositis and Dermatomyostis: A Systematic Review and Meta-Analysis [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094128
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