BGB-45035在健康受试者及自身免疫性皮肤病患者中的安全性、耐受性、药代动力学、药效学及食物影响研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06342713

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康参与者、健康受试者、健康志愿者、自身免疫性疾病、健康成年参与者、特应性皮炎、结节性痒疹。本研究是BGB-45035的首次人体（FIH）研究。该研究将评估BGB-45035在健康参与者中单次给药和多次给药不同剂量水平的安全性、耐受性、药代动力学和药效学，随后进行E部分，以评估BGB-45035在患有特应性皮炎（AD）和结节性痒疹（PN）等自身免疫性皮肤病的成人中的安全性和耐受性。将在F部分评估一个额外的生物标志物队列。研究详情包括：* 研究持续时间将长达24个月。* 治疗持续时间将为A-D部分长达14天，E部分长达12周，F部分长达3周。* 末次给予研究药物后30天进行安全性随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。