孟加拉国5种常见皮肤病原始图像数据集
主题标签：皮肤疾病、皮肤病变图像、孟加拉国、Scabies、Tinea。本数据集为皮肤疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖皮肤疾病。
基本信息
资源简介
孟加拉国5种常见皮肤病原始图像数据集
5_skinDisease_raw_data_BD 是一个面向皮肤疾病图像研究的公开数据集，收录了孟加拉国常见的 5 种皮肤疾病相关的皮肤病变图像，共计 2183 张原始图像。该数据集由 Das, Arpita、Das, Badhan Rani 与 Rahman, Tyibor 共同贡献，托管于 Zenodo，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议发布，发布时间为 2026 年。数据集在本站归入皮肤疾病 / 其他分类，主题标签涵盖皮肤疾病、皮肤病变图像、孟加拉国、Scabies、Tinea 等，适合用于皮肤病变图像的识别、分类及相关机器学习研究。
【数据集背景】
皮肤疾病在临床诊断中高度依赖对皮损形态的视觉判断，而构建可靠的辅助诊断模型通常需要一定规模的、标注明确的病变图像。该数据集正是围绕孟加拉国常见的皮肤疾病而建立，旨在汇集当地具有代表性的皮肤病变原始图像，为相关研究提供数据基础。其来源站为 doi.org，机构为 Zenodo，属于公开可获取的数据资源。数据集的主题标签包括皮肤疾病、皮肤病变图像、孟加拉国、Scabies、Tinea，反映出其地域性与疾病类型的侧重。
【数据内容】
该数据集包含 5 种在孟加拉国常见的皮肤疾病类型的皮肤病变图像，具体类别与图像数量为：Atopic Dermatitis（303 张）、Contact Dermatitis（470 张）、Scabies（470 张）、Seborrheic Dermatitis（470 张）、Tinea（470 张），合计 2183 张原始图像。所有图像均为原始数据（raw images），未在源站描述中说明是否经过裁剪、增强或其他预处理。数据集英文名为 5_skinDisease_raw_data_BD，本站分类为皮肤疾病 / 其他。
【采集与来源】
该数据集由 Das, Arpita、Das, Badhan Rani 与 Rahman, Tyibor 提供，托管机构为 Zenodo，来源站为 doi.org。源站描述指出，这些皮肤病变图像来自孟加拉国常见的 5 种皮肤疾病。关于图像的具体采集地点、采集设备、采集时间、患者人群特征及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集可用于皮肤病变图像的多分类任务研究，例如区分 Atopic Dermatitis、Contact Dermatitis、Scabies、Seborrheic Dermatitis 与 Tinea 五类皮肤疾病；也可用于图像特征分析、迁移学习、数据增强策略评估等机器学习与计算机视觉相关实验。由于数据聚焦于孟加拉国常见皮肤疾病，亦可用于探讨特定地域人群皮肤病变的图像特征。具体应用方向在源站描述中未作限定，源站未提供明确的适用场景说明。
【使用方法】
该数据集以公开形式发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用者可在署名前提下使用、共享与改编。数据集英文名为 5_skinDisease_raw_data_BD，可通过来源站 doi.org 及托管机构 Zenodo 获取。关于数据的具体目录结构、文件命名规则、图像格式与分辨率、标签组织方式，以及是否提供划分好的训练集与测试集等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共包含 2183 张原始图像，各类别数量并不均衡：Atopic Dermatitis 为 303 张，其余四类均为 470 张。这种类别分布差异可能对分类模型的训练产生影响，使用时可考虑相应的处理策略。此外，源站描述未说明图像是否经过质量筛选、标注一致性如何、是否存在重复或低质量样本，也未提供采集环境与设备信息。关于数据集的偏倚、覆盖范围与泛化能力，源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，进行适当署名。数据集的作者为 Das, Arpita、Das, Badhan Rani 与 Rahman, Tyibor，托管机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号及推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20993471
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 104.5 MB。
数据说明
该图像数据集包含孟加拉国常见的5种皮肤病的皮肤病变图像，分别为——特应性皮炎（303）、接触性皮炎（470）、疥疮（470）、脂溢性皮炎（470）、癣（470），总计在此收集了2183张原始图像。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
