坏疽性脓皮病回顾性队列研究：超过65,000名患者的合并症与治疗分析
该数据集为临床表格数据，包含超过65,000名坏疽性脓皮病患者的合并症、治疗方案及人口统计学信息，来源于回顾性医疗记录整理，主要用于皮肤病学与临床医学研究，支持分析该疾病的流行病学特征、共病模式及治疗策略效果评估。
基本信息
资源简介
坏疽性脓皮病回顾性队列研究：超过65,000名患者的合并症与治疗分析
【一句话概览】
该数据集对应一项关于坏疽性脓皮病的回顾性队列研究，涉及超过65,000名患者，内容涵盖合并症与治疗情况。源站标题为“Pyoderma Gangrenosum: A Retrospective Cohort Study of Comorbidities and Therapies in over 65,000 patients.”，原始描述标注为“Supplementary Material”。数据集包含1个文件，文件合计大小为6.2 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pyoderma Gangrenosum: A Retrospective Cohort Study of Comorbidities and Therapies in over 65,000 patients.》。源站首次发布：2025-09-15。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 6.16 MB。数据集 DOI：10.17632/8ht6rhntfy.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8ht6rhntfy
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8ht6rhntfy/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于坏疽性脓皮病的回顾性队列研究，收集了超过65,000名患者的临床数据。数据集包含患者的合并症信息、治疗方案、人口统计学特征等临床表格数据，数据来源于医疗记录的系统性回顾与整理。该数据集主要用于研究坏疽性脓皮病的流行病学特征、常见共病模式、治疗策略及其效果，支持皮肤病学、临床医学和公共卫生领域的研究与应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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