坏疽性脓皮病和Sweet综合征患者在线教育内容可读性评估数据集
该数据集包含针对坏疽性脓皮病和Sweet综合征的在线患者教育文本内容，通过可读性评估工具（如Flesch-Kincaid等级）对这些文本模态数据进行量化分析，主要用于医学信息学和健康传播领域，以研究患者教育材料的易懂性并支持医疗信息可及性的改进。
基本信息
资源简介
坏疽性脓皮病和Sweet综合征患者在线教育内容可读性评估数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Readability assessment of patient-facing online educational content for pyoderma gangrenosum, Sweet Syndrome》。源站首次发布：2021-04-14。
【数据内容】
源站原始描述：Raw data assessing the readability of online patient-facing material regarding Pyoderma Gangrenosum and Sweet Syndrome
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 59.60 KB。数据集 DOI：10.17632/7y9rzrvj6b.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7y9rzrvj6b
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7y9rzrvj6b
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于评估针对坏疽性脓皮病（Pyoderma Gangrenosum）和Sweet综合征的在线患者教育材料的可读性。数据集包含从互联网上收集的原始文本内容，并利用可读性评估工具（如Flesch-Kincaid等级、SMOG指数等）对这些材料进行了量化分析。数据来源为公开的在线患者教育网页或文档，通过系统性的网络爬取和人工筛选构建而成。该数据集主要用于医学信息学、健康传播和患者教育研究，帮助评估现有患者教育材料的易懂程度，为改进医疗信息可及性提供依据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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