坏疽性脓皮病研究者整体评估(IGAPg)示例与方法
该数据集包含坏疽性脓皮病研究者整体评估工具(IGAPg)的示例与方法,涉及文本和临床表格数据模态,主要用于皮肤病学研究,通过提供病例示例和工具开发验证信息,支持坏疽性脓皮病的疾病严重度评估、临床工具开发及效度可靠性分析。

基本信息
资源简介
坏疽性脓皮病研究者整体评估(IGAPg)示例与方法
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Investigator Global Assessment for PG (IGAPg), examples and methods》。源站首次发布:2025-12-29。
【数据内容】
源站原始描述:The IGAPg is a global assessment tool to assess static disease severity for pyoderma gangrenosum. Examples of cases of PG have been added. Also, summary of the instrument development, content validity, hypothesis testing for construct validity and reliability are also highlighted
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 922.96 KB。数据集 DOI:10.17632/xr93nvf27b.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/xr93nvf27b
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/xr93nvf27b/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于坏疽性脓皮病(PG)的疾病严重程度评估,提供了一种名为IGAPg的全局评估工具,用于静态疾病严重度的量化。数据集包含PG病例的示例,并详细介绍了该工具的开发过程、内容效度验证、结构效度的假设检验以及可靠性分析。数据来源基于医学研究,主要应用于皮肤病学研究,特别是坏疽性脓皮病的临床评估、工具开发及验证方向。
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