硬斑病样皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤

该数据集包含硬斑病样皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤的免疫组织化学分析数据,涉及病理图像和分子检测结果等多模态信息,主要用于T细胞淋巴瘤的诊断分型、免疫表型研究及临床病理鉴别,为罕见皮肤淋巴瘤亚型的机制探索和精准医疗提供支持。

Mendeley Data
浏览 40
T细胞淋巴瘤诊断免疫组织化学分型
Morphea-like subcutaneous panniculitis-like T-cell lymphoma

基本信息

大小
0.00983683 GB
创建/更新时间
2026-09-21
版本
v1

资源简介

硬斑病样皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Morphea-like subcutaneous panniculitis-like T-cell lymphoma》。源站首次发布:2024-01-25。

【数据内容】

源站原始描述:Immunohistochemical analysis of the second biopsy. The abnormal lymphocytes infiltrating subcutaneous fat demonstrated positivity for CD5, CD7, perforin, and T-cell receptor (TCR) βF1, but negativity for CD30, CD56, and TCR Cγ. In situ hybridization revealed the absence of EBER

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.84 MB。数据集 DOI:10.17632/tpppbcwbwx.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/tpppbcwbwx

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/tpppbcwbwx

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是一个医学病理数据集,聚焦于硬斑病样皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤(一种罕见的皮肤淋巴瘤亚型)的免疫组织化学分析。数据来源于第二次活检的免疫组化检测结果,包括异常淋巴细胞在皮下脂肪浸润中的CD5、CD7、穿孔素、T细胞受体(TCR)βF1阳性表达,以及CD30、CD56、TCR Cγ阴性表达,同时通过原位杂交确认了EBER的缺失。该数据集主要用于支持T细胞淋巴瘤的病理诊断、免疫表型分型及相关研究,为临床鉴别诊断和机制探讨提供依据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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