单因素与多因素Cox回归分析中影响总生存期的因素

该数据集为临床表格数据,包含淋巴瘤患者的生存期、临床特征及预后因素信息,通过Cox回归分析探讨了年龄、分期、血清标志物、体能状态和结外受累等变量对总生存期的影响,并涵盖多种T细胞淋巴瘤亚型,主要用于淋巴瘤预后研究、生存分析建模和临床决策支持。

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2015-12-02 更新
浏览 37
influencingunivariatemultivariatecox-regression
Factors influencing overall survival by univariate and multivariate Cox-regression analysis

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

单因素与多因素Cox回归分析中影响总生存期的因素

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Factors influencing overall survival by univariate and multivariate Cox-regression analysis.》。源站首次发布:2012-12-10。

【数据内容】

源站原始描述:Abbreviation: HR, hazard ration; CI, confidence interval; IPI, International Prognostic Index. aNumber of patients. bPrecursor T comprising of T-lymphoblastic lymphoma/leukemia; Mature T comprising of peripheral T-cell lymphoma not otherwise specified, natural killer/T-cell lymphoma, anaplastic large-cell lymphoma, angioimmunoblastic T-cell lymphoma, mycosis fungoides, enteropathy-type intestinal T-cell lymphoma, Lenert''s lymphoma and subcutaneous panniculitis-like T-cell lymphoma. cIPI score is…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0051640.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。主题标签:influencing、univariate、multivariate、cox-regression。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_overall_survival_by_univariate_and_multivariate_Cox_regression_analysis_/200215

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Xi; Tian, Xiaobo; Zhang, Bo; Zhang, Yanqi; Chen, Jieping (2015). Factors influencing overall survival by univariate and multivariate Cox-regression analysis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_overall_survival_by_univariate_and_multivariate_Cox_regression_analysis_/200215

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数据说明

该数据集包含一项关于淋巴瘤患者总生存期影响因素的研究数据,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨了包括年龄、Ann Arbor分期、血清乳酸脱氢酶水平、ECOG体能状态评分、结外受累部位数量等临床变量对总生存期的影响。数据集中还涉及国际预后指数(IPI)评分,并涵盖了多种T细胞淋巴瘤亚型,如外周T细胞淋巴瘤、自然杀伤/T细胞淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、蕈样肉芽肿、肠病型肠T细胞淋巴瘤、皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤等。该数据集适用于淋巴瘤预后研究、生存分析建模以及临床决策支持系统的开发。

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