单因素与多因素Cox回归分析中影响总生存期的因素
该数据集为临床表格数据,包含淋巴瘤患者的生存期、临床特征及预后因素信息,通过Cox回归分析探讨了年龄、分期、血清标志物、体能状态和结外受累等变量对总生存期的影响,并涵盖多种T细胞淋巴瘤亚型,主要用于淋巴瘤预后研究、生存分析建模和临床决策支持。

基本信息
资源简介
单因素与多因素Cox回归分析中影响总生存期的因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors influencing overall survival by univariate and multivariate Cox-regression analysis.》。源站首次发布:2012-12-10。
【数据内容】
源站原始描述:Abbreviation: HR, hazard ration; CI, confidence interval; IPI, International Prognostic Index. aNumber of patients. bPrecursor T comprising of T-lymphoblastic lymphoma/leukemia; Mature T comprising of peripheral T-cell lymphoma not otherwise specified, natural killer/T-cell lymphoma, anaplastic large-cell lymphoma, angioimmunoblastic T-cell lymphoma, mycosis fungoides, enteropathy-type intestinal T-cell lymphoma, Lenert''s lymphoma and subcutaneous panniculitis-like T-cell lymphoma. cIPI score is…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0051640.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。主题标签:influencing、univariate、multivariate、cox-regression。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Hematology、Biochemistry、Biophysics、Cancer、Molecular Biology、Genetics。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_influencing_overall_survival_by_univariate_and_multivariate_Cox_regression_analysis_/200215
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Li, Xi; Tian, Xiaobo; Zhang, Bo; Zhang, Yanqi; Chen, Jieping (2015). Factors influencing overall survival by univariate and multivariate Cox-regression analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含一项关于淋巴瘤患者总生存期影响因素的研究数据,通过单因素和多因素Cox回归分析,探讨了包括年龄、Ann Arbor分期、血清乳酸脱氢酶水平、ECOG体能状态评分、结外受累部位数量等临床变量对总生存期的影响。数据集中还涉及国际预后指数(IPI)评分,并涵盖了多种T细胞淋巴瘤亚型,如外周T细胞淋巴瘤、自然杀伤/T细胞淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、蕈样肉芽肿、肠病型肠T细胞淋巴瘤、皮下脂膜炎样T细胞淋巴瘤等。该数据集适用于淋巴瘤预后研究、生存分析建模以及临床决策支持系统的开发。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




