多因素分析对生存率的影响
该数据集为临床表格数据，包含腹膜癌病患者的临床特征、治疗信息及生存时间等多变量，用于分析影响患者生存率的关键因素，主要应用于癌症预后评估与生存分析研究，支持医学决策和临床研究中的多因素统计分析。
基本信息
资源简介
多因素分析对生存率的影响
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate analysis on factors in influencing survival.》。源站首次发布：2013-02-20。
【数据内容】
源站原始描述：*MPC microscopic peritoneal carcinomatosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0037284.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Chemistry、Cell Biology、Biotechnology。主题标签：factors、influencing。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer、Chemistry、Cell Biology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_analysis_on_factors_in_influencing_survival_/308597
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liu, Xiaowen; Cai, Hong; Sheng, Weiqi; Wang, Yanong (2015). Multivariate analysis on factors in influencing survival.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于腹膜癌病（Peritoneal Carcinomatosis）患者生存率的多因素分析。数据包含临床变量，如患者特征、治疗方案及生存时间等，用于探究影响腹膜癌病患者生存预后的关键因素。数据来源于医学研究，通过回顾性临床数据收集与统计分析构建，主要应用于癌症生存分析、预后评估及临床决策支持研究。
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