治疗肾纤维化中产生的原始数据
该数据集主要包含小鼠肾间质纤维化治疗研究中产生的病理图片，属于图像模态数据，用于肾纤维化病理机制分析、疾病模型评估以及治疗效果的生物医学研究。
基本信息
创建/更新时间
2025-01-07
资源简介
该数据集收录了在小鼠肾间质纤维化治疗研究中产生的原始数据，主要包含相关的病理图片，用于评估疾病模型和治疗效果。数据来源于广西医科大学第一附属医院的研究项目，通过实验构建，适用于肾纤维化病理机制研究、药物疗效评估及生物医学图像分析等领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=07f55941ee9448dd95597534b22fac05
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收录了在小鼠肾间质纤维化治疗研究中产生的原始数据，主要包含相关的病理图片，用于评估疾病模型和治疗效果。数据来源于广西医科大学第一附属医院的研究项目，通过实验构建，适用于肾纤维化病理机制研究、药物疗效评估及生物医学图像分析等领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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