蕈样肉芽肿患者特应性皮炎临床评估数据
该数据集是一个临床医学数据集,主要包含表格形式的临床评估数据,记录了在dupilumab治疗无效的特应性皮炎患者中发现的蕈样肉芽肿(皮肤淋巴瘤)相关信息,具体涉及患者初次就诊时的湿疹面积和严重程度指数各组分平均评分,用于支持皮肤淋巴瘤的鉴别诊断、特应性皮炎的临床研究以及新型湿疹样蕈样肉芽肿的病理特征探索。
基本信息
资源简介
该数据集是一个医学临床数据集,主要记录了在dupilumab治疗无效的特应性皮炎患者中发现蕈样肉芽肿(一种皮肤T细胞淋巴瘤)的相关临床信息。数据内容包括患者初次就诊时的湿疹面积和严重程度指数(EASI)各组分平均评分,具体涉及皮肤病变的临床评估指标。数据来源于医学研究中的临床观察与记录,构建方式基于患者病例的回顾性分析。该数据集主要用于皮肤淋巴瘤的鉴别诊断、特应性皮炎的临床评估研究,以及探索新型“湿疹样蕈样肉芽肿”的病理特征与治疗反应。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/757ptkbb34
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学临床数据集,主要记录了在dupilumab治疗无效的特应性皮炎患者中发现蕈样肉芽肿(一种皮肤T细胞淋巴瘤)的相关临床信息。数据内容包括患者初次就诊时的湿疹面积和严重程度指数(EASI)各组分平均评分,具体涉及皮肤病变的临床评估指标。数据来源于医学研究中的临床观察与记录,构建方式基于患者病例的回顾性分析。该数据集主要用于皮肤淋巴瘤的鉴别诊断、特应性皮炎的临床评估研究,以及探索新型“湿疹样蕈样肉芽肿”的病理特征与治疗反应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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