蕈样肉芽肿头颈部受累的临床预后意义：一项回顾性队列研究
该数据集包含蕈样肉芽肿头颈部受累患者的回顾性临床数据，数据模态涵盖临床表格（如肿瘤分期、人口统计学信息）和图像（如皮肤病变照片），主要用于研究头颈部受累对该疾病的诊断、临床特征及预后影响，支持皮肤肿瘤学和临床病理学领域的分析应用。
基本信息
资源简介
蕈样肉芽肿头颈部受累的临床预后意义：一项回顾性队列研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinicoprognostic implications of head and neck involvement by mycosis fungoides: A retrospective cohort study》。源站首次发布：2021-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Figure. Clinical features of mycosis fungoides with head and neck involvement at diagnosis Tumor stage mycosis fungoides in a 42-year-old male patient (A) and folliculotropic mycosis fungoides in a 53-year-old male patient (B)
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 3.81 MB。数据集 DOI：10.17632/vpyxs9trbh.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/vpyxs9trbh
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/vpyxs9trbh
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是一项回顾性队列研究，聚焦于蕈样肉芽肿（一种皮肤T细胞淋巴瘤）在头颈部受累的临床特征与预后。数据包含患者的肿瘤分期、临床特征（如皮肤病变图像）、人口统计学信息及随访资料，来源于对患者病例的系统回顾。该数据集主要用于研究头颈部受累对蕈样肉芽肿诊断和预后的影响，支持皮肤肿瘤学、临床病理学及预后分析等方向的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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