蕈样肉芽肿、湿疹与对照组的临床病理特征研究数据集
该数据集包含蕈样肉芽肿（MF）患者以及湿疹和对照组的临床表格数据，具体涵盖年龄、性别、miR-16和miR-93表达水平、Bcl-2和Survivin表达水平以及临床病理分期等多模态信息，主要用于皮肤病学研究，特别是蕈样肉芽肿的分子标志物探索、疾病诊断和进展预测，为比较分析提供基础数据支持。
基本信息
资源简介
蕈样肉芽肿、湿疹与对照组的临床病理特征研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinicopathological characteristics of the studied groups (MF, Eczema and control).》。源站首次发布：2019-10-24。
【数据内容】
源站原始描述：Raw data representing the age, gender, miR-16 and miR-93 expression, Bcl-2 and Survivin expression as well as the clinical and pathological stages of MF cases. (XLSX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.17 KB。pone.0224305.s001.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，14.17 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0224305.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Physiology、Sociology。主题标签：RT-PCR、Egyptian patients Mycosis Fungoides、cutaneous T-cell lymphomas、MF、expression、BCL -2、miR -93 downregulation、microRNA -16、microRNA -93、miR -16。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Physiology、Sociology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Potential_role_for_microRNA-16_miR-16_and_microRNA-93_miR-93_in_diagnosis_and_prediction_of_disease_progression_in_mycosis_fungoides_in_Egyptian_patients/10044230
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Talaat, Iman Mamdouh; Abdelmaksoud, Rania ElSaied; Guimei, Maha; Agamia, Naglaa Fathi; Nugud, Ahmed; El-Serafi, Ahmed Taher (2019). Clinicopathological characteristics of the studied groups (MF, Eczema and control).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于蕈样肉芽肿（MF）的临床病理特征。数据内容包括患者的年龄、性别、miR-16和miR-93表达水平、Bcl-2和Survivin表达水平，以及MF病例的临床分期和病理分期。数据来源于对埃及患者的研究，以XLSX格式提供原始数据。该数据集主要用于皮肤病学领域，特别是蕈样肉芽肿的诊断标志物探索、疾病进展预测以及比较分析（包括湿疹和健康对照组），支持分子生物学和临床病理学方向的研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
