大型至巨大型先天性黑色素细胞痣生长停滞与存活的转录组分析：揭示衰老样细胞周期停滞与免疫逃逸的潜在机制
该数据集包含大型至巨大型先天性黑色素细胞痣的转录组基因表达数据，数据模态为基因表达谱，通过差异表达基因分析揭示了痣组织中上调与下调的基因分布，主要用于研究痣的生长停滞、细胞周期衰老样变化及免疫逃逸等分子机制，为理解先天性黑色素细胞痣的生物学行为提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于大型至巨大型先天性黑色素细胞痣的转录组分析。数据包含痣组织中差异表达的基因信息，通过红色圆点表示上调基因，绿色圆点表示下调基因，灰色圆点表示表达无显著差异的基因。数据来源于Mendeley Data平台，基于公开的研究补充材料构建。主要研究方向包括痣的生长停滞机制、细胞衰老样周期停滞、免疫逃逸现象，以及基因表达与痣生物学行为的关系，可用于疾病机制探索和潜在治疗靶点发现。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/9x2hvryd67
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于大型至巨大型先天性黑色素细胞痣的转录组分析。数据包含痣组织中差异表达的基因信息，通过红色圆点表示上调基因，绿色圆点表示下调基因，灰色圆点表示表达无显著差异的基因。数据来源于Mendeley Data平台，基于公开的研究补充材料构建。主要研究方向包括痣的生长停滞机制、细胞衰老样周期停滞、免疫逃逸现象，以及基因表达与痣生物学行为的关系，可用于疾病机制探索和潜在治疗靶点发现。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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