分析微阵列(GSE45006)大鼠T8脊髓损伤7天后 - 补充表1
该数据集包含大鼠T8脊髓损伤模型在损伤后7天的转录组微阵列数据,具体包括4个假手术对照样本和4个损伤样本的基因表达谱,数据模态为基因表达矩阵,主要用于研究脊髓损伤后的分子机制、应激反应相关的基因表达变化,以及潜在治疗靶点的发现。
基本信息
资源简介
该数据集是一个转录组微阵列分析数据集,来源于大鼠T8脊髓损伤模型。数据包含4个假手术(对照)T8脊髓节段和4个损伤后7天的T8脊髓节段的基因表达谱。数据通过基因表达综合数据库(GEO)公开可访问,编号为GSE45006。该数据集由Chamankhah M等人于2013年发表,用于研究脊髓钳夹压缩损伤模型中的应激反应。主要应用于脊髓损伤机制研究、基因表达变化分析和生物标志物发现等方向。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/c6d2hbm4tj
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个转录组微阵列分析数据集,来源于大鼠T8脊髓损伤模型。数据包含4个假手术(对照)T8脊髓节段和4个损伤后7天的T8脊髓节段的基因表达谱。数据通过基因表达综合数据库(GEO)公开可访问,编号为GSE45006。该数据集由Chamankhah M等人于2013年发表,用于研究脊髓钳夹压缩损伤模型中的应激反应。主要应用于脊髓损伤机制研究、基因表达变化分析和生物标志物发现等方向。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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