脊髓超声数据集
包含10,223张猪脊髓超声图像，用于脊髓损伤定位和解剖分割的深度学习基准测试。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2024-09-25
资源简介
该数据集由约翰斯·霍普金斯大学创建，包含10,223张B模式超声图像，采集自25头猪脊髓受伤前后的矢状切片。数据主要用于脊髓损伤定位和解剖分割的深度学习基准测试，旨在推动临床环境下脊髓损伤的实时监测与自动诊断。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/HEPIUSLAB/ultrasound_spinal_cord_dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/HEPIUSLAB/ultrasound_spinal_cord_dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集由约翰斯·霍普金斯大学创建，包含10,223张B模式超声图像，采集自25头猪脊髓受伤前后的矢状切片。数据主要用于脊髓损伤定位和解剖分割的深度学习基准测试，旨在推动临床环境下脊髓损伤的实时监测与自动诊断。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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