DLBCL-Morph
该数据集包含209例弥漫大B细胞淋巴瘤患者的组织切片图像、临床表格数据及细胞遗传学信息，其中图像模态涵盖数字扫描的组织微阵列切片、图像块和细胞分割结果，并提供了肿瘤细胞核的几何特征注释，主要用于基于形态学特征的DLBCL病理分析、预后评估和生存预测研究。
基本信息
资源简介
DLBCL-Morph
【数据集背景】
本数据集源站标题为《stanfordmlgroup/DLBCL-Morph》。源站首次发布：2020-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：DLBCL-Morph dataset containing high resolution tissue microarray scans from 209 DLBCL cases, with geometric features computed using deep learning # DLBCL-Morph: Morphological features computed using deep learning for an annotated digital DLBCL image set DLBCL-Morph is a dataset containing 42 digitally scanned high-resolution tissue microarray (TMA) slides accompanied by clinical, cytogenetic, and geometric features from 209 DLBCL cases as described in "DLBCL-Morph: Morphological features compute…
【主题与分类】
主题标签：dataset、deep-learning、medical-imaging、pathology、survival-prediction。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/stanfordmlgroup/DLBCL-Morph
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-12-22，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/stanfordmlgroup/dlbcl-morph.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/stanfordmlgroup/dlbcl-morph/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Dataset Download
DLBCL-Morph is publicly available at this link: https://stanfordmedicine.box.com/s/ub8e0wlhsdenyhdsuuzp6zhj0i82xrb1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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