TorchXRayVision

TorchXRayVision是一个整合多个胸部X光数据集的开源库，包含70万+图像，覆盖肺炎、肺结核等疾病，用于医学影像深度学习模型训练与评估。

斯坦福大学蒙特利尔大学魁北克人工智能研究所人工智能医学与成像中心纽安斯通讯丰邦大学滑铁卢大学加州大学伯克利分校都灵理工大学欧洲通信学院

arXiv

2021-11-01 更新

医学影像胸部X光医学影像

基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2021-11-01

资源简介

TorchXRayVision是一个开源软件库，整合了多个公共胸部X光数据集，包含超过70万张胸部X光图像，涵盖肺炎、肺结核等多种疾病标签。该数据集主要用于医学影像分析，特别是深度学习模型的训练与评估，旨在提高疾病诊断的准确性和效率。

原始链接

https://github.com/mlmed/torchxrayvision

arXiv 论文 →

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/mlmed/torchxrayvision.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/mlmed/torchxrayvision/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Getting started

$ pip install torchxrayvision

import torchxrayvision as xrv
import skimage, torch, torchvision


## 数据加载示例（图像类）

```python
from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别