反向Klippel-Trenaunay综合征病例

该数据集包含一例反向Klippel-Trenaunay综合征的罕见病例临床资料,数据模态涉及临床文本描述(病例报告)和影像学检查结果(血管磁共振成像),主要用途为支持罕见血管畸形综合征的临床表型研究、疾病变异分析以及后续分子机制探索,为这一极少报道的疾病亚型提供详细的临床观察和诊断依据。

Figshare
2020-03-01 更新
浏览 33
Skin abnormalitiesVascular diseasesSubcutaneous tissueKlippel-Trenaunay-Weber syndrome
INVERSE KLIPPEL-TRENAUNAY SYNDROME

基本信息

大小
0.000229871 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-03-01
版本
v1

资源简介

反向Klippel-Trenaunay综合征病例

【数据集背景】

本数据集源站标题为《INVERSE KLIPPEL-TRENAUNAY SYNDROME》。配套论文《INVERSE KLIPPEL-TRENAUNAY SYNDROME》发表于 Revista Paulista de Pediatria(2020),DOI:10.1590/1984-0462/2020/38/2020091。源站首次发布:2021-03-24。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Objective: To report a rare case of inverse Kipplel-Trenaunay. Case description: A 16-year-old girl with a grayish-depressed plaque on her left thigh. Angioresonance showed a vascular malformation affecting the skin and subcutaneous tissue. Comments: Inverse Klippel-Trenaunay is a Klippel-Trenaunay syndrome variation in which there are capillary and venous malformations associated to hypotrophy or shortening of the affected limb. Modifications on the limb’s length or width result from a…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 229.87 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14282524.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Paediatrics。主题标签:Skin abnormalities、Vascular diseases、Subcutaneous tissue、Klippel-Trenaunay-Weber syndrome。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Paediatrics。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/INVERSE_KLIPPEL-TRENAUNAY_SYNDROME/14282524

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Santino, Mariana Franco Ferraz; Lopes, Maria João Paiva (2020). INVERSE KLIPPEL-TRENAUNAY SYNDROME. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-11,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/INVERSE_KLIPPEL-TRENAUNAY_SYNDROME/14282524

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数据说明

本数据集收录了一例罕见的反向Klippel-Trenaunay综合征病例。数据内容包括一名16岁女性患者的临床资料,涉及左大腿灰白色凹陷斑块的皮肤表现,以及血管磁共振成像显示的皮肤和皮下组织血管畸形。数据集构建基于单病例报告,详细描述了该变异型综合征的特征——即毛细血管和静脉畸形伴随患肢发育不良或短缩,其肢体长度或宽度的改变源于骨骼、肌肉或皮下组织的异常。该数据集主要用于罕见血管畸形综合征的临床研究、表型变异分析以及相关分子机制探索,为理解这种极少报道的疾病变异提供基础临床数据。

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