ERA模型2018-腹主动脉瘤腔内修复术后个性化患者结局预测
基于术前变量的腹主动脉瘤EVAR术后个性化结局预测模型数据集，用于预测生存率、死亡率及并发症风险。
基本信息
资源简介
ERA模型2018-腹主动脉瘤腔内修复术后个性化患者结局预测
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 162.23 KB，主题涵盖 Vascular diseases、Endoluminal repair、surgery、abdominal surgery、Statistical，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ERA Model 2018 - personalised patient outcomes prediction after endovascular aneurysm repair of abdominal aortic aneurysms》。配套论文《A Model to Predict Outcomes for Endovascular Aneurysm Repair Using Preoperative Variables》发表于 European Journal of Vascular and Endovascular Surgery（2008），DOI：10.1016/j.ejvs.2007.12.003。项目资助方：NHMRC Grant 565335 (2008)。源站首次发布：2018-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：The interactive Endovascular Aneurysm Repair Risk Assessment (ERA) Model, originally developed in 2008, is updated and improved. Vascular surgeons enter preoperative variables for a patient undergoing EndoVascular Aneurysm Repair (EVAR) and the ERA Model estimates that patient''s individualised expected outcomes. The new model uses variables that are routinely collected preoperatively, and hence can be used to support surgeon-patient discussions prior to the operation. Patients can be fully infor…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 162.23 KB。ERA_Model_2018.xls：application/vnd.ms-excel，112.13 KB。ERA_Model_2018.PNG：image/png，50.10 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.7121777.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Surgery、Applied statistics。主题标签：Vascular diseases、Endoluminal repair、surgery、abdominal surgery、Statistical、personalised medicine、registries、model、abdominal aortic aneurysms、ERA Model。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ERA_Model_2018_-_personalised_patient_outcomes_prediction_after_endovascular_aneurysm_repair_of_abdominal_aortic_aneurysms/7121777
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Barnes, Mary; Boult, Margaret; Cowled, Prue; Fitridge, Robert (2018). ERA Model 2018 - personalised patient outcomes prediction after endovascular aneurysm repair of abdominal aortic aneurysms. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：ERA Model 2018 - personalised patient outcomes prediction after endovascular aneurysm repair of abdominal aortic aneurysms
- DOI：10.6084/m9.figshare.7121777.v1
- 发布日期：2018-09-24
- 文件数：2 个
- 文件总体积：162.23 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ERA_Model_2018_-_personalised_patient_outcomes_prediction_after_endovascular_aneurysm_repair_of_abdominal_aortic_aneurysms/7121777
命令行下载
curl -L -o "ERA_Model_2018.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13104881"
curl -L -o "ERA_Model_2018.PNG" "https://ndownloader.figshare.com/files/13104887"
文件清单
ERA_Model_2018.xls（112.13 KB）ERA_Model_2018.PNG（50.10 KB）
文件总体积 162.23 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The interactive Endovascular
Aneurysm Repair Risk Assessment (ERA) Model, originally developed in 2008, is
updated and improved. Vascular surgeons enter preoperative variables for a
patient undergoing EndoVascular Aneurysm Repair (EVAR) and the ERA Model estimates that patient’'s
individualised expected outcomes. The new model uses variables that are
routinely collected preoperatively, and hence can be used to support surgeon-patient
discussions prior to the operation. Patients can be fully informed of potential
risks based on individualised assessments of likely outcomes following elective
EVAR surgery.
Outcomes include: 1 and 3 year
survival, 30 and 90 day mortality, Early and mid-term endoleaks, operative and
complication likelihoods.
Pre-operative variables are fitness (fit or unfit), ASA, history of stroke-TIA, age, aneurysm angle, infrarenal neck
length, white cell count, respiratory assessment, diabetes and use of statins.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7121777.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/ERA_Model_2018_-_personalised_patient_outcomes_prediction_after_endovascular_aneurysm_repair_of_abdominal_aortic_aneurysms/7121777）。
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