难治性瘢痕疙瘩的新型治疗策略：通过抑制 Rho 激酶通路抑制细胞内机械传导和肌动蛋白聚合
该数据集包含通过机械拉伸装置模拟生理呼吸频率对细胞施加周期性拉伸后产生的实验数据，数据模态主要为细胞层面的实验测量数据，旨在研究通过抑制 Rho 激酶通路来调控细胞内机械传导和肌动蛋白聚合，以探索难治性瘢痕疙瘩的新型治疗策略，主要应用于细胞力学、瘢痕病理机制及药物靶点发现等研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项针对难治性瘢痕疙瘩治疗策略的细胞力学研究。数据集包含使用 STB-1400 机械拉伸装置（Strex Inc., Osaka, Japan）对细胞施加周期性机械拉伸（最大伸长率 20%，频率 10 次/分钟，0.166 Hz）24 小时后产生的实验数据，旨在模拟健康成年人的正常呼吸频率。该研究通过抑制 Rho 激酶通路，探索了抑制细胞内机械传导和肌动蛋白聚合的潜在治疗机制。数据集主要应用于瘢痕疙瘩的病理机制研究、细胞力学信号转导分析以及新型药物靶点发现等领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4vkjnczg9m
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项针对难治性瘢痕疙瘩治疗策略的细胞力学研究。数据集包含使用 STB-1400 机械拉伸装置（Strex Inc., Osaka, Japan）对细胞施加周期性机械拉伸（最大伸长率 20%，频率 10 次/分钟，0.166 Hz）24 小时后产生的实验数据，旨在模拟健康成年人的正常呼吸频率。该研究通过抑制 Rho 激酶通路，探索了抑制细胞内机械传导和肌动蛋白聚合的潜在治疗机制。数据集主要应用于瘢痕疙瘩的病理机制研究、细胞力学信号转导分析以及新型药物靶点发现等领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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