难治性瘢痕疙瘩的新型治疗策略：通过抑制 Rho 激酶通路抑制细胞内机械传导和肌动蛋白聚合

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/4vkjnczg9m

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项针对难治性瘢痕疙瘩治疗策略的细胞力学研究。数据集包含使用 STB-1400 机械拉伸装置（Strex Inc., Osaka, Japan）对细胞施加周期性机械拉伸（最大伸长率 20%，频率 10 次/分钟，0.166 Hz）24 小时后产生的实验数据，旨在模拟健康成年人的正常呼吸频率。该研究通过抑制 Rho 激酶通路，探索了抑制细胞内机械传导和肌动蛋白聚合的潜在治疗机制。数据集主要应用于瘢痕疙瘩的病理机制研究、细胞力学信号转导分析以及新型药物靶点发现等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。