瘢痕疙瘩组织图像数据集：男性28岁
知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就。主题标签：瘢痕疙瘩、皮肤与结缔组织疾病、组织图像、皮肤病理。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/瘢痕疙瘩
![Keloid scar - Male, 28 - Tissue image [7040247104968011]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/195923.jpg)
基本信息
资源简介
瘢痕疙瘩组织图像数据集：男性28岁
Keloid scar - Male, 28 - Tissue image [7040247104968011] 是一个以组织图像为核心内容的医学数据集条目，归属于皮肤与结缔组织疾病中的瘢痕疙瘩主题。该条目英文名称同时标明了病变类型、受试者性别与年龄以及组织图像编号，便于在检索时快速定位到具体样本。数据集来源于 mostwiedzy.pl 网站，该站以“知识之桥”为名，是一个供科研人员展示科学成就的门户。围绕该条目可关联到瘢痕疙瘩、皮肤与结缔组织疾病、组织图像、皮肤病理等主题标签，整体定位偏向皮肤病理方向的图像资料，供相关研究与教学场景参考使用。
【数据集背景】
瘢痕疙瘩属于皮肤与结缔组织疾病范畴，在皮肤病理研究与临床教学中常需要借助组织图像来观察和说明病变特征。该数据集条目正是置于这一主题之下，以“Keloid scar - Male, 28 - Tissue image [7040247104968011]”作为名称，将瘢痕疙瘩、受试者基本信息与组织图像编号组合在一起，形成一条可识别的数据记录。其来源站 mostwiedzy.pl 被描述为“知识之桥”门户，定位是科研人员展示科学成就的平台，因此该条目属于该门户所承载的科研展示内容的一部分，服务于皮肤病理相关主题的资料汇集与呈现。
【数据内容】
从名称与主题标签来看，该数据集的核心内容是组织图像，具体指向瘢痕疙瘩相关的皮肤病理组织图像，图像编号为 7040247104968011。条目名称中还包含受试者为男性、28 岁这一信息，说明该组织图像对应一位 28 岁男性个体的样本。围绕该条目可关联的主题标签包括瘢痕疙瘩、皮肤与结缔组织疾病、组织图像与皮肤病理，这些标签共同界定了图像所属的疾病类别与资料类型。除上述名称、编号、性别年龄信息与主题标签外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、拍摄设备等更细致的内容说明。
【采集与来源】
该数据集条目来源于 mostwiedzy.pl 网站。源站描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”，即“知识之桥”是一个供用户展示科学成就的门户网站。据此可知，该组织图像条目是通过该门户对外呈现的科研资料之一。关于样本的具体采集机构、采集时间、采集流程与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据其所属分类与主题标签，该数据集条目可用于皮肤与结缔组织疾病、特别是瘢痕疙瘩相关主题的资料查阅与展示，也可作为皮肤病理方向组织图像资料的组成部分，用于科研展示、教学参考等通用用途。由于条目本身即为门户网站上的科研成就展示内容，其典型使用场景包括在“知识之桥”门户中呈现相关研究成果。关于具体的临床诊断、疗效评估等专门用途，源站未提供相应说明。
【使用方法】
该条目以英文名称加组织图像编号的形式标识，使用者可依据名称中的疾病类型、受试者性别年龄与图像编号进行检索与定位，并结合瘢痕疙瘩、皮肤与结缔组织疾病、组织图像、皮肤病理等主题标签进行归类浏览。关于图像的打开方式、文件格式、配套标注或元数据字段等具体使用细节，源站未提供。
【质量与限制】
该条目名称明确标注了病变类型、受试者性别与年龄以及图像编号，主题标签也较为清晰地指向皮肤病理组织图像，便于识别与归类。但源站未提供样本量、图像技术参数、病理诊断依据、数据完整性说明或质量控制流程等信息，因此无法据此评估该组织图像资料在技术质量与代表性方面的具体水平。此外，该条目仅对应单一受试者信息，其覆盖范围有限。
【引用与许可】
该数据集条目来源于 mostwiedzy.pl（“知识之桥”门户）。关于该条目的引用格式、使用许可、版权归属与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Keloid scar - Male, 28 - Tissue image [7040247104968011] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/3rre-fx95
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
![瘢痕疙瘩 - 女性，19岁 - 组织图像 [10110730048211621]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/13560.jpg)
