2017-2020年全国多模态瘢痕疙瘩治疗趋势的补充数据
该数据集提供2017-2020年美国瘢痕疙瘩治疗的多模态索赔数据，包括费用趋势、行业分布和手术捆绑信息。
基本信息
资源简介
2017-2020年全国多模态瘢痕疙瘩治疗趋势的补充数据
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 17.21 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Data for "National trends in multi-modality keloid treatment claims from 2017-2020: an IBM Marketscan Study."》。源站首次发布：2024-06-20。
【数据内容】
源站原始描述：This file contains the following supplementary material: - National cost trends of keloid treatments and shows the year to year trend of copay and gross payments to a provider from 2017 to 2020 across all three keloid treatment modalities. - Breakdown of Marketscan industries by enrollee counts - Bundled surgical procedure information on patients receiving exicision or biopsy removal before XRT, as well as ILK after a surgical procedure
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.21 KB。数据集 DOI：10.17632/wymkh93mv2.4。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wymkh93mv2
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wymkh93mv2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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