两种Secukinumab剂量方案治疗中重度化脓性汗腺炎的研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于两种Secukinumab剂量方案治疗中重度化脓性汗腺炎(HS)的多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
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其他分类Hidradenitis Suppurativa
This Was a Study of Efficacy and Safety of Two Secukinumab Dose Regimens in Subjects With Moderate to Severe Hidradenitis Suppurativa (HS).

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

两种Secukinumab剂量方案治疗中重度化脓性汗腺炎的研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于两种Secukinumab剂量方案治疗中重度化脓性汗腺炎(HS)的多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究。研究纳入541例患者,分为筛选期、16周治疗期1(活性药物或安慰剂)和最长1年治疗期2(全部患者接受活性药物),并设有可选扩展研究(NCT04179175)。受试者为确诊HS超过1年的成人,通过预充式注射器每2周或每4周给药,包含定期居家给药。数据可用于评估该药物在HS中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:化脓性汗腺炎。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究,在541例中重度HS患者中评估两种secukinumab剂量方案。研究包括:筛选期(最多4周)、治疗期1(16周,活性药物或安慰剂)和治疗期2(最多1年,所有患者均接受活性药物);另有一项可选扩展研究(NCT04179175)。纳入对象为基线前确诊HS超过1年的中重度HS成人男性和女性。给药方式为通过预充式注射器每2周一次或每4周一次;包括定期居家给药。在治疗期1,受试者按1:1:0.5:0.5比例随机分配至secukinumab Q2W、secukinumab Q4W、安慰剂Q2W或安慰剂Q4W。在治疗期2,第16周访视时,最初随机分配至安慰剂组的受试者

【主题与分类】

主题标签:Hidradenitis Suppurativa。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/化脓性汗腺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03713619

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:化脓性汗腺炎。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究,在541例中重度化脓性汗腺炎患者中评估了两种司库奇尤单抗给药方案。研究包括:筛选期(最长4周)、治疗期1(16周,活性药物或安慰剂)和治疗期2(最长1年,所有患者均接受活性药物);另有一项可选扩展研究(NCT04179175)。纳入对象为中重度化脓性汗腺炎的成年男性和女性,基线前化脓性汗腺炎诊断超过1年。给药方式为每2周一次或每4周一次,通过预充式注射器给药;包括定期居家给药。在治疗期1,受试者按1:1:0.5:0.5的比例随机分配至司库奇尤单抗每2周一次组、司库奇尤单抗每4周一次组、安慰剂每2周一次组或安慰剂每4周一次组。在治疗期2,第16周访视时,最初随机分配至安慰剂组的受试者转换为两种活性给药方案之一(司库奇尤单抗每2周一次或每4周一次),而在治疗期1随机分配至司库奇尤单抗组的受试者继续接受相同剂量。

在第16周访视时,最初随机分配至安慰剂组的受试者转换为两种活性剂量方案之一(司库奇尤单抗每2周一次或每4周一次),而在治疗期1期间随机分配至司库奇尤单抗的受试者继续接受相同剂量。主要目的是证明司库奇尤单抗相较于安慰剂在治疗16周后对HISCR的疗效;次要目的是评估治疗16周后HS发作患者比例差异,以及HS相关皮肤疼痛临床缓解患者比例。同时收集关键安全性数据以及患者报告结局。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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