A型肉毒毒素治疗化脓性汗腺炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 A 型肉毒毒素(BTX-A)用于化脓性汗腺炎(HS)的治疗研究

Yale UniversityYale University
clinicaltrials
浏览 17
文本回归Hidradenitis SuppurativaHidradenitis Suppurativa \(HS\)Hidradenitis Suppurativa, Acne Inversa
Botulinum Toxin-A for Hidradenitis Suppurativa

基本信息

模态
文本
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

A型肉毒毒素治疗化脓性汗腺炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 A 型肉毒毒素(BTX-A)用于化脓性汗腺炎(HS)的治疗研究。化脓性汗腺炎是顶泌汗腺的自身炎症性疾病,可在腋下、腹股沟和会阴等毛发区域形成疼痛、渗出的结节,目前尚无公认疗法,也无医学或手术治愈手段。若干病例报告提示 BTX-A 可能诱导 HS 缓解,但研究把握度不足。本研究旨在确定 BTX-A 是否诱导 HS 病灶消退、缓解或复发,数据可用于相关疗效评估与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:化脓性汗腺炎、化脓性汗腺炎(HS)、化脓性汗腺炎、反向性痤疮。化脓性汗腺炎(HS)是一种顶泌汗腺的自身炎症性疾病,可在腋下、腹股沟和会阴的毛发区域皮肤内形成疼痛、渗出的结节。HS 的治疗尚无共识,既无医学治愈方法,也无手术治愈方法。若干病例报告显示 A 型肉毒毒素(BTX-A)在诱导 HS 缓解方面具有潜在疗效,但这些研究把握度不足。本研究的目的是确定 A 型肉毒毒素是否诱导化脓性汗腺炎病灶的消退、缓解或复发。

【主题与分类】

主题标签:Hidradenitis Suppurativa、Hidradenitis Suppurativa \(HS\)、Hidradenitis Suppurativa, Acne Inversa。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/化脓性汗腺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06237465

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06237465

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:化脓性汗腺炎、化脓性汗腺炎(HS)、化脓性汗腺炎、逆向性痤疮。化脓性汗腺炎(HS)是一种大汗腺的自身炎症性疾病,可导致腋窝、腹股沟及会阴部毛发区域皮肤内出现疼痛、引流的结节。目前对于HS的治疗尚无共识,且无论是内科还是外科均无法治愈。若干病例报告显示,A型肉毒毒素(BTX-A)在诱导HS缓解方面具有潜在疗效,然而这些研究把握度不足。本研究的目的是确定A型肉毒毒素是否能诱导化脓性汗腺炎病变的消退、缓解或复发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案