脱发
脱发是一种以头发异常或过度脱落为特征的多因素疾病，核心病理机制涉及毛囊周期调控紊乱、遗传易感性、免疫异常及内分泌失衡。典型表现为头皮或体毛进行性稀疏、发际线后退，或斑片状秃发。根据病因和模式可分为雄激素性脱发、斑秃等类型，临床诊断常结合拉发试验、皮肤镜及激素水平评估。治疗方向包括外用米诺地尔、口服非那雄胺等药物干预，低能量激光及毛发移植手术。在精准医学和皮肤科专病管理中，脱发是重要的研究领域与健康管理需求场景。
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斑秃分类统计数据
数据围绕斑秃评估工具 ALTO 的开发与试点测试，涉及门诊皮肤科诊所的脱发患者，包含 180 例非斑秃病例，使用 8 个封闭式问题，覆盖 1 年期间，可用于斑秃相关
男性脱发Norwood分级数据集
该数据集包含2400余张男性脱发照片，从5个角度拍摄，依据Norwood-Hamilton量表标注为7个类别。数据涵盖不同毛发密度、毛囊可见度和皮肤类型的高质量头皮图像，适用于机器学习和深度学习应用，尤其可用于诊断毛发疾病、评估头皮健康及个性化毛发修复治疗
男性脱发数据集：2,400张不同阶段照片
该数据集包含2,400余张男性头皮医学图像，从五个角度拍摄，依据Norwood-Hamilton量表标注为七个分类，用于脱发及头皮状况的辅助诊断
男性脱发分割数据集 - 3100 张图像
该数据集包含来自 775 名个体的 3,100 张男性脱发图像，每例提供前视与顶视两个角度及对应的分割掩码，文件按个体编号组织
美国各州斑秃疾病负担数据（2000–2021，GBD 2021）
数据仅含 1 个文件（Supplementary Materials_final0910.docx），可用于查阅该研究的补充表格与方法细节，并作为斑秃负担分析与后续研究的参考（来源 Mendeley Data）
脱发疾病-VGG16模型数据集
数据集可用于脱发疾病的图像分类研究，借助预训练模型进行迁移学习或模型评估，适用于皮肤与结缔组织疾病中脱发相关问题的分析与建模（来源 Kaggle，Unknown 许可）
脱发数据集：6,020 张图像用于分类与分割任务
主题标签：脱发、皮肤与结缔组织疾病、图像分类、图像分割、6,020 张图像。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/脱发。本数据集为皮肤与结缔组织疾病领域公开数据集，主题涵盖脱发。
女性脱发数据集
该数据集包含540名脱发女性的1,080张图像，每张头皮顶视图均配有分割掩码，适用于机器学习和深度学习应用，聚焦毛囊、头发密度与头皮健康分析
基于韩国队列毛发镜图像的深度学习雄激素性脱发自动早期检测：回顾性模型开发与验证研究
该数据集对应一项基于韩国队列毛发镜图像的回顾性模型开发与验证研究，主题为利用深度学习实现雄激素性脱发的自动早期检测。数据可用于训练和验证面向毛发镜图像的深度学习分类模型，以支持雄激素性脱发的早期识别研究（来源 DOI 解析）
口服米诺地尔联合或不联合多因子可饮用营养补充剂治疗女性型脱发：一项回顾性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项回顾性观察研究，评估多因子可饮用营养补充剂联合口服米诺地尔与口服米诺地尔单药治疗女性型脱发（FPHL）的疗效对比
PP405治疗成年男性脱发的2/3期疗效与安全性研究
研究初始按 1:1 随机分配至 PP405 或 vehicle，完成 24 周双盲治疗期；第 24 周时 PP405 组继续 PP405 治疗，vehicle 组按 1:1 重新随机分配至 PP405 或 vehicle，进入双盲长期安全性扩展期，持续至研究第 52 周
LY4005130 治疗成人重度斑秃（脱发）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 LY4005130 治疗成人重度斑秃（脱发）的临床研究
