男性脱发Norwood分级数据集

该数据集包含2400余张男性脱发照片,从5个角度拍摄,依据Norwood-Hamilton量表标注为7个类别。数据涵盖不同毛发密度、毛囊可见度和皮肤类型的高质量头皮图像,适用于机器学习和深度学习应用,尤其可用于诊断毛发疾病、评估头皮健康及个性化毛发修复治疗

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2026-08-20 更新
浏览 5
图像分类task_categories:image-classificationlicense:cc-by-nc-nd-4.0size_categories:n<1Kformat:imagefoldermodality:imagelibrary:datasetslibrary:mlcroissantregion:usBald peopleImageHair LossComputer vision
hair-loss-male-norwood-scale

基本信息

模态
图像
大小
0.008290745 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-nc-nd-4.0
创建/更新时间
2026-08-20

资源简介

男性脱发Norwood分级数据集

UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale

该数据集包含2400余张男性脱发照片,从5个角度拍摄,依据Norwood-Hamilton量表标注为7个类别。数据涵盖不同毛发密度、毛囊可见度和皮肤类型的高质量头皮图像,适用于机器学习和深度学习应用,尤其可用于诊断毛发疾病、评估头皮健康及个性化毛发修复治疗。研究人员和皮肤科医生可利用该数据集加强脱发分析、提高诊断准确性,并开发用于早期发现秃发模式的先进学习模型(来源 Hugging Face,cc-by-nc-nd-4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-06-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):男性脱发数据集 - 2 400+ 张图像 数据集包含 2,400+ 张从 5 个角度 拍摄的男性脱发照片,依据 Norwood-Hamilton 量表 精心标注为 7 个类别。它专为 机器学习 和 深度学习 应用而设计,尤其用于诊断 毛发疾病、评估 头皮健康 以及个性化 毛发修复治疗。通过使用该数据集,研究人员和皮肤科医生可以加强脱发分析、提高诊断准确性,并开发用于早期发现秃发模式的先进学习模型。 - 获取数据 该数据集包含高质量头皮图像,毛发密度、毛囊可见度和皮肤类型各不相同。 Fre

【数据结构与技术规格】

文件数 26 个,合计 8.29 MB。

【主题与分类】

主题标签:Bald people、Image、Hair Loss、Computer vision。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/脱发。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale

使用许可:cc-by-nc-nd-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-08-20,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale

数据集大小约 8.3 MB。

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md
  • annotation.json

数据说明

Unidata, hair-loss-male-norwood-scale [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale

完整数据卡:huggingface.co/datasets/UniDataPro/hair-loss-male-norwood-scale

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