补充影像与讨论 - 低剂量口服米诺地尔治疗脱发:一项为期3年的北美回顾性病例系列研究

该数据集包含低剂量口服米诺地尔治疗脱发的补充讨论文本和临床影像资料,数据模态为文本和图像,通过患者书面同意的连续摄影展示了女性与男性患者的毛发生长效果,主要用于研究药物在脱发治疗中的耐受性、作用机制及疗效对比,特别是针对头顶与颞部区域的差异。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
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脱发治疗药物效果评估

基本信息

创建/更新时间
2024-03-27

资源简介

该数据集包含关于低剂量口服米诺地尔治疗脱发的补充讨论与影像资料。数据内容涵盖LDOM的耐受性和副作用分析、潜在作用机制,以及系统使用米诺地尔在头顶区域相较于颞部头皮部位的治疗效果对比,特别是在男性患者中的应用。数据集包括患者书面同意的连续摄影图像,展示了女性患者(全头皮再生)和男性患者(头顶再生)临床上显著的毛发生长情况。该数据集主要用于脱发治疗研究、药物疗效评估和机制探索。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/4sccxmrfzm

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数据说明

该数据集包含关于低剂量口服米诺地尔治疗脱发的补充讨论与影像资料。数据内容涵盖LDOM的耐受性和副作用分析、潜在作用机制,以及系统使用米诺地尔在头顶区域相较于颞部头皮部位的治疗效果对比,特别是在男性患者中的应用。数据集包括患者书面同意的连续摄影图像,展示了女性患者(全头皮再生)和男性患者(头顶再生)临床上显著的毛发生长情况。该数据集主要用于脱发治疗研究、药物疗效评估和机制探索。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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