补充表3：头发脱落诊断代码（ICD-10）
提供ICD-10脱发诊断代码表，用于跨性别和性别多样性患者头发相关疾病管理研究。
基本信息
资源简介
补充表3：头发脱落诊断代码（ICD-10）
【一句话概览】
该资料为补充表3，列出依据ICD-10的脱发诊断代码。这些代码用于一项单中心回顾性病历审查，该审查广泛考察跨性别与性别多元患者毛发相关疾病的管理。文件共1个，合计大小38 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplemental Table 3: Hair loss diagnostic codes, following ICD-10》。源站首次发布：2022-06-14。
【数据内容】
源站原始描述：This table contains the ICD-10 hair loss codes applied within a single-center retrospective chart review broadly investigating the management of hair-related disorders among transgender and gender-diverse patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本表包含在一项单中心回顾性病历审查中使用的 ICD-10 脱发编码，该审查广泛探讨了跨性别和性别多元患者中毛发相关疾病的管理。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 37.98 KB。数据集 DOI：10.17632/7tkyg4fvhb.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7tkyg4fvhb
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7tkyg4fvhb
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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