头发疾病医疗数据集

该数据集是一个包含常见头发相关疾病信息的结构化文本数据集,涵盖疾病名称、治疗药物、治疗时长、疾病严重程度及药物副作用等关键医疗数据,主要用于支持药物推荐、疾病诊断等医疗研究任务,可应用于医疗辅助决策系统的开发与优化。

AmodAmod
Hugging Face
2023-07-20 更新
浏览 9
医疗健康头发疾病

基本信息

创建/更新时间
2023-07-20

资源简介

该数据集是一个关于常见头发相关疾病的医疗信息集合,包含疾病名称、治疗药物、治疗时长、疾病严重程度以及药物常见副作用等结构化数据。数据来源于医学专业资料,由医疗专业人员整理,以英文呈现,涵盖国际公认的医学术语。该数据集主要用于支持药物推荐、基于症状的疾病诊断等医疗研究任务,可应用于医疗辅助决策系统的开发,以改善头发疾病的诊疗效果。

原始链接

https://hf-mirror.com/datasets/Amod/hair_medical_sit

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Amod/hair_medical_sit")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Amod/hair_medical_sit

数据说明

该数据集是一个关于常见头发相关疾病的医疗信息集合,包含疾病名称、治疗药物、治疗时长、疾病严重程度以及药物常见副作用等结构化数据。数据来源于医学专业资料,由医疗专业人员整理,以英文呈现,涵盖国际公认的医学术语。该数据集主要用于支持药物推荐、基于症状的疾病诊断等医疗研究任务,可应用于医疗辅助决策系统的开发,以改善头发疾病的诊疗效果。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/Amod/hair_medical_sit

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 脱发 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案