用于测量硬化性慢性移植物抗宿主病的最佳生物力学参数数据集
该数据集是一个包含生物力学参数测量的表格数据，通过MyotonPRO设备采集了15名硬化性慢性移植物抗宿主病（cGVHD）患者和11名移植后对照受试者在多个解剖部位的参数值，包括递减、刚度、频率、松弛时间和蠕变等模态，主要用于研究cGVHD相关皮肤硬化的生物力学特征，为疾病量化评估和临床监测提供数据支持。
基本信息
资源简介
用于测量硬化性慢性移植物抗宿主病的最佳生物力学参数数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Optimal biomechanical parameters for measuring sclerotic chronic graft-versus-host disease: datasets》。源站首次发布：2021-05-05。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset for the article "Optimal biomechanical parameters for measuring sclerotic chronic graft-versus-host disease" Contact Information: Eric Tkaczyk, Vanderbilt Dermatology Translational Research Clinic, Nashville, Tennessee, U.S.A., eric.tkaczyk@vumc.org ''MyoXSection_DataForStats_v6_forMendeley.csv'' This data set is a table of biomechanical parameter values measured using the MyotonPRO for 15 sclerotic cGVHD patients and 11 post-transplant controls. The column headings are defined as follows:…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 28.24 KB。数据集 DOI：10.17632/6mdy96dkxz.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/6mdy96dkxz
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/6mdy96dkxz
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个生物力学参数测量表格，专门针对硬化性慢性移植物抗宿主病（sclerotic cGVHD）的研究。数据包含15名硬化性cGVHD患者和11名移植后无GVHD的对照受试者，使用MyotonPRO设备在多个解剖部位测量得到的生物力学参数值，具体包括递减、动态刚度、频率、松弛时间和蠕变等参数。数据来源于范德比尔特皮肤科转化研究诊所的临床测量，主要用于研究cGVHD患者皮肤硬化程度的生物力学特征，为疾病评估和监测提供量化指标。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
