评估Doublebase Once治疗鱼鳞病安全性与润肤性能的患者研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估Doublebase Once治疗鱼鳞病的安全性与润肤性能的患者研究

基本信息
资源简介
评估Doublebase Once治疗鱼鳞病安全性与润肤性能的患者研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估Doublebase Once治疗鱼鳞病的安全性与润肤性能的患者研究。覆盖对象为在ISG/MHF数据库注册的鱼鳞病患者或通过网站信息回应的患者。研究流程包括预筛问卷、患者信息表、知情同意问卷及筛查问卷,并需收集邮箱地址用于发送问卷与安全监测、家庭地址用于寄送Doublebase Once产品包。数据可用于了解鱼鳞病患者的招募、筛选与随访管理,以及润肤治疗的安全性监测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:鱼鳞病。在ISG/MHF数据库注册的鱼鳞病患者或对网站信息作出回应的患者将被告知该研究,并被询问是否有兴趣尝试Doublebase Once。任何有兴趣参与的患者随后将被要求注册,通过完成一份简短问卷作为预筛工具,以排除不符合研究条件的患者。随后将向患者提供患者信息表(PIS)供其阅读,然后完成一份同意问卷,确认其同意参与研究。获得同意后,患者将完成一份筛查问卷。ISG/MHF和申办方将需要访问个人信息,如电子邮件地址(用于发送问卷和安全监测)和家庭地址(用于寄送Doublebase O
【主题与分类】
主题标签:Ichthyosis。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/遗传性皮肤病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07783165
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07783165
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:鱼鳞病。在ISG/MHF数据库登记的鱼鳞病患者,或对网站信息作出回应的患者,将被告知该研究,并询问他们是否有兴趣尝试Doublebase Once。任何有兴趣参与的患者随后将被要求注册,通过完成一份简短问卷,该问卷将作为预筛选工具,以排除任何不符合研究资格的患者。随后,患者将获得患者信息表(PIS)以供阅读,然后完成一份同意问卷,确认他们同意参与研究。一旦获得同意,患者将完成一份筛选问卷。ISG/MHF和申办方将需要访问个人信息,如电子邮件地址(用于发送问卷和安全监测)和家庭住址(用于寄送Doublebase Once包装),但这些详细信息将仅用于研究目的。如果所有筛选问题均已完成,且患者符合纳入和排除标准,则将向患者寄送两泵装500克Doublebase Once。
在收到他们的Doublebase Once包装(第0天)后,患者将被要求阅读所有提供的信息并完成一份在线问卷;如果他们在同意时已同意,还将被要求拍摄一处将使用该产品治疗的鱼鳞病部位,并将照片与问卷一同上传至数据库。问卷中将提供关于拍照的指导,包括光线、位置、距离、拍摄角度和背景。该问卷和图像将构成“使用Doublebase Once之前”的基线,并且还有一些问题需要在首次使用该产品后立即完成。随后,患者将被要求按照包装说明书使用Doublebase Once约4周,每日一次(除非他们需要更频繁地使用)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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