附加文件3:慢性炎症性皮肤病活检样本反卷积的疾病特异性细胞丰度特征表征

该数据集为DerM22的参考数据集,以XLSX表格形式提供,来源于springernature.figshare.com,属于皮肤与结缔组织疾病及遗传性皮肤病分类

google_dataset
2023-06-04 更新
浏览 2
基因组分类SkinEpidermisDermisChronic inflammatory skin diseasesLeukocytesMicroarraysGene expression
Additional file 3: of Characterization of disease-specific cellular abundance profiles of chronic inflammatory skin conditions from deconvolution of biopsy samples

基本信息

模态
基因组
大小
0.000017649 GB
任务类型
分类
许可
CC BY + CC0
创建/更新时间
2023-06-04
版本
v1

资源简介

附加文件3:慢性炎症性皮肤病活检样本反卷积的疾病特异性细胞丰度特征表征

Additional file 3: of Characterization of disease-specific cellular abundance profiles of chronic inflammatory skin conditions from deconvolution of biopsy samples

该数据集为DerM22的参考数据集,以XLSX表格形式提供,来源于springernature.figshare.com,属于皮肤与结缔组织疾病及遗传性皮肤病分类。数据围绕慢性炎症性皮肤病的活检样本,涉及表皮、真皮、白细胞及基因表达等主题,配套论文发表于BMC Medical Genomics(2019年)。该参考数据集可用于支持基于反卷积方法分析疾病特异性细胞丰度特征的相关研究,为皮肤炎症性疾病的细胞组成解析提供参考依据(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Characterization of disease-specific cellular abundance profiles of chronic inflammatory skin conditions from deconvolution of biopsy samples》发表于 BMC Medical Genomics(2019),DOI:10.1186/s12920-019-0567-7。项目资助方:This work was part of a public-private partnership between Eindhoven University of Technology and Philips Electronics Netherlands B.V.。源站首次发布:2019-08-17。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 17.65 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.9641471.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Microbiology、Genetics、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:Skin、Epidermis、Dermis、Chronic inflammatory skin diseases、Leukocytes、Microarrays、Gene expression。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/遗传性皮肤病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Genetics、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_Characterization_of_disease-specific_cellular_abundance_profiles_of_chronic_inflammatory_skin_conditions_from_deconvolution_of_biopsy_samples/9641471

使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:FĂŠlix Garza, Zandra; Lenz, Michael; Liebmann, Joerg; Ertaylan, GĂśkhan; Born, Matthias; Arts, Ilja; et al. (2019). Additional file 3: of Characterization of disease-specific cellular abundance profiles of chronic inflammatory skin conditions from deconvolution of biopsy samples. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "12920_2019_567_MOESM3_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/17297807"

文件清单

  • 12920_2019_567_MOESM3_ESM.xlsx(17.65 KB)

文件总体积 17.65 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Table S3. Reference dataset for DerM22. (XLSX 17 kb)

许可

CC BY + CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9641471.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_Characterization_of_disease-specific_cellular_abundance_profiles_of_chronic_inflammatory_skin_conditions_from_deconvolution_of_biopsy_samples/9641471)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案