皮肌炎患者假性血管性水肿提示疾病严重和预后不良

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/j3cxr9mj89

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学临床研究数据集，专注于皮肌炎（Dermatomyositis）患者中假性血管性水肿（Pseudo-angioedema）的临床特征与预后关联。数据包含补充表格和图像（如面部和肢体治疗前后的对比影像），来源于真实患者案例（如61岁男性和75岁女性），记录了皮肌炎治疗前后的临床表现变化。该数据集主要用于研究假性血管性水肿作为皮肌炎严重程度和不良预后的生物标志物，支持风湿免疫学、皮肤病学领域的预后评估和临床决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。