糖尿病视网膜病变临床与功能指标特征数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/d56n7mmr2t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于糖尿病视网膜病变（DR），包含患者眼部血流动力学和功能指标的多维临床数据。数据内容涵盖根据早期治疗糖尿病视网膜病变研究（ETDRS）严重程度量表确定的DR分期，以及视网膜中央动脉（CRA）、视网膜中央静脉（CRV）和睫状后短动脉（SPCA）的血流速度（如收缩期峰值流速PSV）等血流动力学参数，同时记录了视网膜光敏感度等功能性指标。数据来源于一项临床研究，涉及不同治疗组（包括使用银杏叶提取物EGb 761进行干预的组别）在治疗前、治疗后不同时间点的指标变化与疗效评估。该数据集主要用于研究糖尿病视网膜病变的病理生理机制、疾病进展与血流动力学变化的相关性，以及评估特定干预措施（如药物联合电泳治疗）对改善眼部血流和功能的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。