补充材料

该数据集包含皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)与环境因素关联性系统综述的补充材料,数据模态主要为临床表格与流行病学统计文本,旨在支持CTCL环境风险因素的研究,为医学领域提供数据基础。

Mendeley Data
2024-05-25 更新
浏览 11
皮肤T细胞淋巴瘤环境因素分析

基本信息

创建/更新时间
2024-05-25

资源简介

该数据集是一项关于皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)与周边环境因素关联性的系统综述的补充材料。它包含与系统综述相关的原始或整理数据,可能涵盖流行病学统计数据、环境暴露指标、临床特征等。数据来源于已发表研究的汇总与系统分析,主要用于支持皮肤T细胞淋巴瘤的环境风险因素研究,为医学研究人员提供数据参考。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/d7cv8p6tsb

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)与周边环境因素关联性的系统综述的补充材料。它包含与系统综述相关的原始或整理数据,可能涵盖流行病学统计数据、环境暴露指标、临床特征等。数据来源于已发表研究的汇总与系统分析,主要用于支持皮肤T细胞淋巴瘤的环境风险因素研究,为医学研究人员提供数据参考。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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