蕈样肉芽肿与Sézary综合征的种族差异：一项多中心队列研究
该数据集为一项多中心队列研究的临床表格数据，聚焦于皮肤T细胞淋巴瘤的两种亚型——蕈样肉芽肿和Sézary综合征，通过收集患者基线分期特征、生存分析结果及生存曲线，系统探讨了不同种族患者在疾病表现和预后方面的差异，主要用于皮肤肿瘤流行病学、预后因素分析和健康差异研究，为临床实践和公共卫生政策提供证据支持。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项多中心队列研究，旨在探讨蕈样肉芽肿（Mycosis Fungoides）和Sézary综合征（Sézary Syndrome）这两种皮肤T细胞淋巴瘤亚型在不同种族患者中的临床特征与生存差异。数据集包含基线分期特征、单变量及多变量生存分析结果，以及按TNMB分期和种族/年龄分层的总体生存曲线。数据以临床表格形式呈现，主要研究方向为皮肤肿瘤流行病学、预后因素分析及健康差异研究，可用于支持临床决策和卫生政策制定。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/5n49n6nts9
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项多中心队列研究，旨在探讨蕈样肉芽肿（Mycosis Fungoides）和Sézary综合征（Sézary Syndrome）这两种皮肤T细胞淋巴瘤亚型在不同种族患者中的临床特征与生存差异。数据集包含基线分期特征、单变量及多变量生存分析结果，以及按TNMB分期和种族/年龄分层的总体生存曲线。数据以临床表格形式呈现，主要研究方向为皮肤肿瘤流行病学、预后因素分析及健康差异研究，可用于支持临床决策和卫生政策制定。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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