皮肤T细胞淋巴瘤患者住院驱动临床特征：一项六年回顾性队列研究
该数据集包含皮肤T细胞淋巴瘤患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、疾病诊断、治疗记录和住院信息等多模态医疗记录，通过六年回顾性队列研究构建，主要用于分析驱动住院的临床特征，支持皮肤T细胞淋巴瘤的住院预测模型开发和临床决策优化研究。
基本信息
资源简介
皮肤T细胞淋巴瘤患者住院驱动临床特征：一项六年回顾性队列研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical characteristics driving hospitalization among cutaneous T-cell lymphoma patients: A six-year retrospective cohort study》。源站首次发布：2025-09-25。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary materials for study investigating hospitalization patterns and clinical characteristics of patients with cutaneous T-cell lymphoma
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 54.36 KB。数据集 DOI：10.17632/4zwwbms3hb.3。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/4zwwbms3hb
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4zwwbms3hb/3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项针对皮肤T细胞淋巴瘤患者的回顾性队列研究资料，主要用于探究患者住院模式与临床特征之间的关系。数据包含患者的基本人口学信息、疾病诊断细节、临床指标、治疗记录以及住院事件等。数据来源于六年的医疗记录回顾性收集，通过分析这些临床特征，旨在识别影响住院风险的关键因素。该数据集主要应用于皮肤T细胞淋巴瘤的临床住院预测、疾病管理优化以及医疗资源分配策略研究。
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