补充图:Rowell综合征、多形性红斑和亚急性皮肤型红斑狼疮的临床病理比较
该数据集包含亚急性皮肤型红斑狼疮、Rowell综合征和多形性红斑的临床病理比较图像,数据模态为组织病理切片图像(包括H&E染色和CD123免疫组化染色),展示了皮肤病变的宏观和微观特征,主要用于皮肤病学诊断鉴别、病理学研究以及自身免疫性皮肤病的教育与临床参考。

基本信息
资源简介
补充图:Rowell综合征、多形性红斑和亚急性皮肤型红斑狼疮的临床病理比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplemental figures: Clinicopathologic comparison of Rowell syndrome, erythema multiforme, and subacute cutaneous lupus erythematosus》。源站首次发布:2019-06-09。
【数据内容】
源站原始描述:Figure 2: Subacute cutaneous lupus erythematosus. A: Polycyclic erythematous plaques with peripheral scale. B and C: Cell-poor interface dermatitis, epidermal atrophy, and sparse lymphocytic infiltrate with abundant dermal mucin (B: H&E, 40x magnification; C: H&E, 200x magnification). D: Perieccrine plasmacytoid dendritic cells highlighted by CD123 (CD123 with red chromagen, 400x magnification). Figure 3: Erythema multiforme. A: Typical target with three zones of color change and central vesicul…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 25.43 MB。数据集 DOI:10.17632/bwswc4h9yb.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/bwswc4h9yb
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/bwswc4h9yb
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含亚急性皮肤型红斑狼疮(SCLE)与Rowell综合征、多形性红斑的临床病理比较图像。数据主要包括高倍显微镜下的组织病理切片图像(如H&E染色和CD123免疫组化染色),展示了皮肤病变的宏观外观、界面皮炎、表皮萎缩、淋巴浸润、真皮黏蛋白沉积以及浆细胞样树突状细胞分布等特征。这些图像来源于临床病例研究,用于辅助皮肤科医生和病理学家在诊断中区分这三种相似的自身免疫性或炎症性皮肤病,支持皮肤病学、病理学及免疫学的研究与教育。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




