皮肤红斑狼疮：基于生活质量数据扩展临床试验入选标准
该数据集包含皮肤红斑狼疮临床队列的人口统计学表格数据，数据模态为临床表格，来源于真实世界研究或试验的补充信息，主要用于分析患者特征与生活质量的关系，以支持临床试验入选标准的优化和疾病管理策略的研究。
基本信息
资源简介
皮肤红斑狼疮：基于生活质量数据扩展临床试验入选标准
【一句话概览】
该数据集源自“Cutaneous Lupus Erythematosus: Expanding Clinical Trial Eligibility Criteria Based on Quality of Life Data”，原始描述为“Supplemental Table 1. Cohort Demographics”，共包含1个文件，合计大小16.3 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cutaneous Lupus Erythematosus: Expanding Clinical Trial Eligibility Criteria Based on Quality of Life Data》。源站首次发布：2024-07-22。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 16.34 KB。数据集 DOI：10.17632/grpdw2zk46.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/grpdw2zk46
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/grpdw2zk46
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于皮肤红斑狼疮（CLE），旨在基于患者生活质量数据探讨临床试验入选标准的扩展。数据集主要包含临床队列的人口统计学信息（如年龄、性别、种族等），来源于真实世界临床研究或试验的补充表格。数据可用于分析患者特征与生活质量指标的关系，支持临床试验设计优化、患者分层研究以及疾病管理策略的制定。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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