皮肤狼疮NanoString分析数据集
该数据集包含基于NanoString技术对皮肤狼疮活检样本进行基因表达谱分析的数据,涵盖盘状红斑狼疮、亚急性皮肤红斑狼疮及正常对照样本的标准化计数结果,数据模态为基因表达谱数据,主要用于研究皮肤狼疮的分子分型、基因表达差异以及自身免疫性皮肤病的生物标志物发现。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于皮肤狼疮研究的基因表达谱数据集,包含NanoString自身免疫分析面板和30个定制基因的检测结果。数据来源于对皮肤活检样本的分析,共包括17例盘状红斑狼疮(DLE)、21例亚急性皮肤红斑狼疮(SCLE)和6例正常对照样本,所有数据均已进行标准化计数处理。该数据集主要用于探索皮肤狼疮亚型的分子机制、基因表达特征以及潜在的生物标志物,为自身免疫性皮肤病的研究和诊断提供支持。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/693gjn8vsh
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于皮肤狼疮研究的基因表达谱数据集,包含NanoString自身免疫分析面板和30个定制基因的检测结果。数据来源于对皮肤活检样本的分析,共包括17例盘状红斑狼疮(DLE)、21例亚急性皮肤红斑狼疮(SCLE)和6例正常对照样本,所有数据均已进行标准化计数处理。该数据集主要用于探索皮肤狼疮亚型的分子机制、基因表达特征以及潜在的生物标志物,为自身免疫性皮肤病的研究和诊断提供支持。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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